数据挖掘工程师岗位的具体职责（精选30篇）

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇1

职责：

1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;

2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。

任职要求：

1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;

2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;

3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4、较强的数据处理和分析能力。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇2

职责：

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

岗位要求：

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇3

职责：

1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;

2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;

3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;

4. 有相关工作经验1年以上。

任职要求：

1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;

2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;

3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;

4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;

5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;

6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇4

职责：

1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求：

1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇5

职责：

1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

岗位要求：

1、本科学历及以上

2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hiveoraclemysql等，熟悉SQL语句;

5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇6

1、 熟悉电信领域技术与售前支持工作，熟悉电子签名领域软件技术与售前支持工作;熟悉运营商体系;

2、 负责与合作客户进行合作交流，分析客户需求、结合公司产品编写方案设计报告、实施方案报告和其他技术方案;

3、 参与起草项目规格说明书，国家/行业标准以及其他相关材料;

4、 对ICT行业内新技术新产品和新项目进行跟进研究;

5、 配合其它部门做好客户沟通、资料共享、技术协调等工作;

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇7

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇8

1)基于传感数据与场景建模，完成基于人工智能算法的物体识别与跟踪;

2)完成基于机器学习的场景物体识别与分类;

3)完成基于场景态势感知数据的概率决策算法开发;

4)基于点云与图像数据融合识别场景特征;

5)开发适用于自动驾驶的场景、物体、行人、标志、车道线等的人工智能识别算法;

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇9

职责：

1、 负责组织客户需求调研，收集、分析、整理项目需求，撰写需求规格说明书，并与客户达成一致;

2、 根据业务需求进行功能需求分析，制作页面原型，组织需求论证说明，编写需求分析说明书;

3、 给设计开发人员、测试人员和实施人员培训需求，跟进需求在各个环节的落实，验证系统的各项产出物与需求一致;

4、 对需求变更进行影响分析;跟进批准后的需求变更在各个环节的落实;

5、 协助业务部门进行项目应用推进工作，负责用户手册、产品功能说明等相关资料的编写。

职位要求：

1、 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具有保险行业相关知识及从业经历者优先;

2、 熟练使用word、excel等办公软件;熟悉UML、visio、Axure等建模工具者优先;

3、 思维清晰敏捷，具有较强的逻辑分析能力;

4、 有较强的理解、沟通能力，表达能力和文档编写能力。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇10

职责：

1、负责数据库的技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;

2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作;

3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理;

4、定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务。

任职要求：

1、5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;

2、熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;

3、精通基于Linux及Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

4、为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇11

职责：

1、参与公司数据仓库基础平台的建设

2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。

4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;

6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

岗位要求：

1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

3.具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇12

1、负责废气治理工程现场施工管理;

2、负责与甲方、监理方的现场沟通协调;

3、负责现场安全、技术安装指导、质量及工期把控;

4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇13

1、负责行业客户需求挖掘、调研与分析，进行客户解决方案设计、客户技术交流和方案宣讲演示。

2、对项目招投标提供技术支持，标前引导和技术答标，解决方案设计和配置报价。

3、负责公司产品资料、彩页、PPT、解决方案等宣传文案设计和文档标准化工作，能够提供建设性的反馈以协助产品优化。

4、负责公司产品对内赋能培训如销售培训工作，协助销售达成业绩目标;

5、负责公司产品在行业市场的信息收集，包括客户信息、竞争对手信息、行业政策信息等。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇14

职责：

1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

希望具备的条件：

1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇15

职责：

1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

4、负责项目协调工作;

5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

6、负责设备的安装及调试。

任职要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境，熟悉数据库软件安装与维护工作;

2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇16

职责：

1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

岗位要求：

1、计算机专业专科以上学历，一年以上ORACLE数据库相关工作经验;

2、熟悉ORACLE数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置ORACLE RAC、DG;

4、具备数据库性能分析以及优化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux操作系统;熟悉Bash、Perl，Python等脚本语言;

6、具备OCP或OCM证书优先

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇17

职责：

1、 设计并优化数据库物理建设方案;

2、 制定数据库备份和恢复策略;

3、 在项目实施中，承担数据库的实施工作;

4、 针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;

5、 对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

6、 监督数据库的备份和恢复策略的执行;

7、 配合项目团队进行数据库优化以及SQL优化。

任职资格：

1、 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;

2、 精通SQL语言，并能够使用SQL语言实现较为复杂的数据库操作;

3、使用过至少一种类型的数据库，如：Oracle、MySql、达梦、Gbase等。了解多个数据库之间差异性者优先。

4、 具备ORACLE数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;

5、 熟练掌握kettle工具，能够进行常规数据清洗交换工作;

6、了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;

7、 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;

8、了解数据库技术的最新发展。

9、 具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇18

1. 定义底盘系统(转向、车辆性能/零件调试、车架及动力总成悬置、悬架、制动、车轮轮胎)及子系统关键特征;

2. 定义底盘系统及子系统恰当的尺寸和公差;

3. 确定底盘零部件的要求和测试规范;

4. 负责底盘零部件的技术设计、工作图样绘制及技术文件编制工作;

5. 负责对底盘技术问题和质量问题进行分析，并提出持续改进措施;

6. 负责新开发的底盘零部件的试制、改进及验证跟踪工作;

7. 进行底盘零部件样品的确认封样工作，并协同相关部门进行合格供方的评审及技术协议的签订;

8. 维护底盘零部件清单并保证全球描述系统中底盘零部件发布的正确性。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇19

职责:

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用Hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇20

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇21

职责

1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;

2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。

3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。

技能要求

1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;

2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;

3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;

4、熟练阅读英文文献。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇22

1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;

2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;

3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。

4、负责规划类的其他项目的开展和编制。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇23

职责：

1.负责挖掘、收集业务部门需求。

2.负责需求分析、针对需求协助可行性方案及改进建议，制作页面原型、编写需求分析说明书。

3.协助推进业务需求向IT需求的落地实施。

4.协助IT实施团队对业务需求的解读。

5.对需求变更进行影响分析以及跟进批准后的需求变更在各环节的落实。

6.协助IT部门进行项目应用及产品优化推广工作。

任职要求：

1.计算机或管理专科或以上学历，有意向向业务分析方向发展;2年或以上工作经验(不足2年经验者可考虑助理工程师职位)。

2.具备良好的逻辑思维能力，有一定的业务分析能力，能结合用户需求及系统得出方案。

3.具备良好的沟通能力、表达能力及撰写能力，能透过文字表达自身所想内容，且能独立编写相关需求文档;良好英语听说读写能力者优先。

4.有高度工作责任心和责任感，较好的自我驱动力;优秀的团队合作能力，能够承担一定压力。

5.能灵活运用办公室软件，包括MS Word、Excel及Powerpoint;具备撰写VBA或编制系统流程图能力者优先。

6.了解IT项目实施流程;具制造业从业经验，或参与过IT实施项目者优先。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇24

职责：

1、负责智能仓储相关产品管理信息系统的发展趋势分析、竞品分析、客户需求调研，跟踪行业技术发展和竞品发展动态;

2、负责产品相关的解决方案、产品规划、产品需求文档等编写工作;

3、负责业务调研及需求梳理、编写需求文档及原型设计，参与产品开发过程，负责需求管理、需求排序、进度控制、质量控制、风险管理等各项项目管理工作;

4、参与内外部产品交流、产品宣传、产品推广工作;

5、支撑内外部项目交流、对接项目侧需求并具备评审分析能力。

岗位要求：

1、大专及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、通信工程、电子信息技术等相关专业并取得相应学位，有3年以上相关工作经验优先;

2、具备M域大型ERP、计划建设、采购供应链系统管理、规划、系统内部流程、规则等相关知识;

3、能够针对客户需求制定产品解决方案，客户交流、方案及产品实施推广能力强;

4、具有良好的沟通和组织协调能力，能有效推动产品和项目进展;

5、具有优秀的文案撰写能力和产品展现讲解能力

6、工作积极主动，能够接受和适应长期出差;

7、有在智能仓储物流等相关传动行业工作经验者优先有在咨询公司、管理信息系统软件开发厂商工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇25

1. 项目前期：

(1) 负责与客户沟通，准确了解客户需求，对客户需求进行提炼、整合;

(2) 提炼共性需求，协调专家资源，共同设计可落地的需求方案;

(3) 识别需求必要性，并能提出合理的改进建议，为业务部门提供性价比更好的解决方案;

(4) 配合架构师，与开发人员沟通分析需求的可行性、合理性, 参与需求汇报与评审;

2. 项目中期：

(1) 进行业务流程的分析和建模;

(2) 进行数据结构的分析和建模;

(3) 进行系统架构的分析和底层设计;

(4) 根据产品规划或项目要求，协同一线部门分析、明确、优化用户需求，并根据整合后的需求完善各需求方案，协同产品线条设计原型;

(5) 编写需求文档，实现客户、分析人员、设计人员等之间的交互，作为控制系统开发进程的依据;

(6) 需求评审，验证需求文档的一致性、可行性、完整性和有效性;

(7) 负责向开发和测试团队讲解业务需求和业务流程;

(8) 负责跟进需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性;

3. 项目后期：

(1) 负责对项目进行全程跟踪、应用支持、售前支持;

(2) 收集用户对系统的满意度及各种反馈意见，定期汇总并提供建议及改进方案;

(3) 持续性工作

(4) 通过各种手段，收集分析同类软件产品的功能，提出软件改进建议和功能需求;

(5) 负责产品需求规划、方案设计、算法设计、并跟进落地推进，对产品的最终市场竞争力负责;

(6) 分析项目、用户需求，熟悉竞争对手动态和市场动态，规划产品路线图，提出产品需求满足路线和现有产品改进路线;

(7) 负责需求优先级、版本控制规划等;根据需求演进方向，持续推动底层数据结构及算法改造;

岗位要求：

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇26

1、存储系统与虚拟化应用VMWare/OpenStack相关兼容性、可靠性测试、及方案开发/验证

2、分布式存储系统、统一存储系统的虚拟化方向自动化测试/方案验证体系的开发与建设

3、全线存储系统质量保证体系的建设与维护

4、存储系统测试方法、测试技术研究与实践

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇27

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇28

职责：

1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;

2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;

3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;

4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;

5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;

6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。

要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;

2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;

3、掌握SQL语句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一种或多种，具备数据处理能力;

4、精通常用数据挖掘工具软件R 或Python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;

5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;

6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇29

1、负责蓝牙音箱产品或手机蓝牙应用和蓝牙耳机的系统级测试验证，从系统、产品、可制造性的角度,制定测试计划;

2、用手工和自动工具结合完成系统的功能/性能/稳定性等测试，提交测试报告，跟踪问题;

3、跟进收集客户试量产问题,制订相应改善措施;

4、客户体验测试,建立体验测试标准和规范,寻找和标杆方案的差距;协助项目经理最大程度保障发布方案,产品的质量，提升客户满意度。

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇30

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;

3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;

4、负责数据产品如用户画像等模型设计;

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格:

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;