数据挖掘工程师岗位的工作职责（通用23篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

职责：

1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

职位要求：

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

3.熟练掌握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验;

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力;

4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

1、负责公司机器人应用项目的调试、售后服务技术工作，培训支持等;

2、机器人的编程和调试、负责现场支持，故障解决及现场培训;

3、负责机器人应用的技术信息收集与整理;

4、异常问题解决方案，制定产品一般问题故障排除指引;

5、优化程序，使之简易操作;

6、完成机电部经理临时交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

职责：

1. 负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。

2. 排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3. 制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

4. 对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。

5. 参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

6. 负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展 任职资格:

职位要求：

1. 具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;

2.计算机及相关专业，本科以上学历;

3. 具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;

4. 精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

5. 精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;

6. 精通redis,memcached等非关系数据库管理;

7. 需具备IO与系统性能优化的经验;

8. 需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;

9. 有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

职责：

1、编写服务器端总体设计文档，实现关键框架代码

2、负责服务器端架构设计与通讯协议拟定、模块划分、团队合作和人员分工

3、服务器端核心模块与逻辑代码实现

4、服务器端负载优化，网络安全方案设计

5、分析策划案的技术可行性，根据策划文档，独立设计开发相应的游戏模块

6、对游戏设定功能进行服务器端系统设计、编码、测试以及开发文档编写

7、使用c++开发维护服务器底层, 开发游戏逻辑, 开发周边支持工具等

8、审核其他程序员的代码，帮助程序员提高编码能力，具有在需求明确情况下合理估算开发时间并严格按照文档要求完成开发功能的能力

岗位要求

1、5年以上网络游戏服务器开发经验

2、精通C++/C任一种以上程序设计，能编写高质量代码，具备良好的开发文档书写习惯

3、熟悉Linux系统机制、操作和开发，如：多线程、多进程、同步、IPC、网络编程(Socket)等

4、熟悉大容量数据库程序开发，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一种以上的数据库

5、热爱游戏开发

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

1.负责对产品生产过程的焊接工艺进行攻关;

2.负责产品焊接工艺制定;

3.负责编制焊接相关规程;

4.负责对新员工进行焊接方面培训;

5.负责焊接质量技术攻关及焊接质量问题参与处理，能给出自己明确的意见和建议;

6.领导安排其他临时性工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

1、负责金属表面处理的工艺标准及技术要求的编制和修订;

2、负责工艺执行的监督、异常分析及预防措施的提出;

3、协助新产品开发;

4、协助生产工艺技术项目的改善，对产品质量问题分析及解决提供技术支持;

5、负责对员工的作业技能、工艺技术等进行相关培训;

6、完成上级领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

1.负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

2.负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

3.负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

4.生产指导，现场异常问题的及时排除(遇到异常立即有临时对策);

5.生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等;

6.产能评估，持续改善生产效率，协助生产线解决问题;

7.制订标准工时，人员定额，作为厂区效率改善，成本评估之依据;

8.动作研究(MOD法)，改善作业方式及线平衡，提升作业效率，减少材料报废。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

1、负责核心产品的方案设计，物料选型，原理图设计，BOM制作及PCB审评工作;

2、负责新产品射频电路匹配调试及性能调试，以及射频指标的验证工作，并能对产品的相关问题进行失效分析;

3、指导和协助其他部门的相关工作，解决产品的硬件及软件上的问题;

4、追踪产品各项进度，保证产品顺利量产，支持产线解决相关生产问题;

5、撰写相应技术文档，支持产品性能认证。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

任职要求：

1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

1.分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的平面和纵向结构;

2.负责模拟及数模混合电路、电源类电路的全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导;

3.能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计;

4.负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT, 完成寄生参数提取;

5.能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计,tapeout等工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

职责：

1、负责IBM/LENOVO/DELL/HP服务器的售后硬件维修、安装。

2、windows/linux服务器OS的安装、部署、配置与维护。

3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。

4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。

5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。

任职要求：

1、一年以上相关经验;25-35岁;

2、大专或以上学历;计算机相关专业;

3、服务器英文技术文档阅读能力;

4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;

5、有良好的服务和专业素质;

6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;

7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;

8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相关证书者优先考虑。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇17

职责:

1、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销标签体系;

2，负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持，负责会员生命周期模型的设计与开发;

3，负责个性化商品推荐，门店经营预测及评估模型的开发。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学相关专业;

2、熟悉python或java;

3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉，对个性化推荐算法(协同过滤，SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2个实际开发项目案例;

5、三年以上数据挖掘工作经验。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇18

1、主要负责项目管理包括建筑工程测量、公路工程测量、桥梁工程测量、隧道工程测量等测量工作;

2、参与项目管理与作业包括项目方案编写、预算编写、外业作业、内页数据处理、报告编写等;

3、领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇19

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇20

职责：

1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

岗位要求：

1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;

2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;

3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;

4、熟练使用主流建模工具，Python等;

5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

6、具有良好的SQL编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

7、熟练使用word，Excel，powerpoint等办公软件;

8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;

9、具有良好的沟通能力和团队合作精神

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇21

1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;

2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;

3Qualify new materials or new design;

4优化腔体放电结构以满足工艺要求;

5主持产品RF系统设计和开发，并配合整体项目的完成;

6产品RF plasma的仿真模拟;

7编写相关技术文档及技术报告。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇22

1、勘测、研究规划道路的线路位置;

2、研究确定道路沿线的生态环境系统和景观保护系统，预防洪水、泥石流、沙灾等灾难破坏道路建设;

3、勘测、规划、设计沿线的桥梁、隧道、涵洞的施工位置;

4、设计制定道路、桥梁、隧道、涵洞的施工规范和安全操作流程;

5、设计、计算桥梁、涵洞、隧道的结构并进行施工设计;

6、制定施工方案、施工进度计划、施工材料及设备清单，核算施工成本;

7、管理道路施工现场，审核施工质量、监督施工进度，解决施工技术难题。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇23

1、负责编写项目初步方案，配合业务部进行技术交流、工况确认;

2、根据专业负责人分配的任务熟悉设计资料，了解设计要求和设计原则，正确进行设计，并做好专业内部与其他专业的提资和配合工作;

3、配合专业进度，制定详细的作业计划，并按照项目要求完成设计、自校工作，减少差错，保证设计质量;

4、独立编制技术方案和施工图设计，负责设计修改和处理施工中出现的工艺专业问题;

5、协助处理项目现场安装调试方面的各类问题，根据项目实际情况作出设计变更。