数据挖掘工程师岗位的基本职责（精选21篇）

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇1

职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇2

职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

5.在语义理解检索 (如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等) 有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇3

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇4

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇5

职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇6

职责：

1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

岗位要求：

1、计算机专业专科以上学历，一年以上ORACLE数据库相关工作经验;

2、熟悉ORACLE数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置ORACLE RAC、DG;

4、具备数据库性能分析以及优化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux操作系统;熟悉Bash、Perl，Python等脚本语言;

6、具备OCP或OCM证书优先

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇7

职责：

1. 负责项目平台的设计、研发、维护;

2. 进行相关产品的技术文档编写，方案设计;

3. 持续对系统架构进行改造和优化;

任职要求：

1. 熟练使用基本的数据结构和算法，熟悉多线程、多进程、异步IO等并发开发模型;

2. 熟练掌握golang常用库，掌握cgo，理解相关框架提供的特性及其实现原理;

3. 熟悉Internet常用协议，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用数据库的使用，如MYSQL、REDIS;

4. 熟悉Linux操作系统，能够编写脚本，配置系统相关变量;

5. 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强;

6. 具有流媒体编程经验者优先;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇8

职责：

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

岗位要求：

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇9

1、负责企业数据管理，规划，分析，架构 ,开发;

2、制定数据库监控、备份、容灾策略，确保数据库服务的正常稳定运行和应急响应;

3、负责数据库优化，完成数据库定时作业，表结构等的整理;

4、负责数据模型建立，并根据业务和系统需要对数据库进行划分;

5、全面了解企业系统及应用逻辑和相对应的信息流动体系;

6、负责日常数据库运维(问题处理，升级，维护，备份，数据转移等);

7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL数据库架构设计，可针对系统和业务需要进行合理选型;

8、熟悉数据生命周期，并能带领团队实施Data Profiling, Cleaning;

9、熟悉Meta Data, Master Data相关项目;

10、负责公司服务器端虚拟化开发;

11、服务器集群建立;

12、配合研发工程师完成系统研发中数据裤和服务器层的配置、开发、优化;

13、负责搭建和带领DBA团队配合开发团队完成系统研发任务;

14、根据具体业务和部门需要，与IDC进行沟通、协助完成信息中心搭建;

15、负责数据中心不同环境服务器的整体规划和管理(具体管理、文档、沟通);

16、负责网络环境中AD域的规划、开发、管理，还包括服务器设置、配置和日常监控维护;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇10

1、分布式存储系统Ceph的维护及性能优化等工作;

2、分布式存储系统Ceph的bug解决或定制开发工作;

3、设计开发和优化大规模分布式存储系统类产品，包括块存储、对象存储等;

4、分布式存储系统Ceph的运维支持，及时发现系统隐患、瓶颈，并解决问题;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇11

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇12

职责:

1、负责公司业务系统数据库的系统架构设计和实现;

2、参与数据库整体的规划、设计、实施，优化数据库物理建设提出合理化建议;

3、负责数据库管理维护，监控及性能优化，维护生产环境数据库的稳定性和扩展性;

4、负责生产系统中疑难问题、故障的跟踪解决;

5、负责运维工具、脚本的开发和推动使用;

6、建立和完善公司数据库技术发展体系，建立相关技术规范和实操标准;

7、跟踪数据库技术和演进方向，并根据产品需要设计合理的解决方案;

8、带领新员工完成技能培训、任务执行和工作流程优化。

任职资格:

- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica维护及故障处理、性能调优，

- 熟悉数据库高可用架构、安全管理、监控、SQL优化、容灾备份;

- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系统操作维护。

- 熟悉kubernetes容器化相关技术，能够进行容器化数据库的维护操作，并解决常见问题。

- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL产品，熟悉不同类型数据库的底层运行原理和优缺点;

- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等脚本语言之一，可以熟练的进行工具脚本的开发

- 熟悉IT服务流程或拥有相关的资质认证，可根据实际场景进行流程设计、优化流程以提升运维标准;

- 思路清晰，具有较强的表达能和学习能力，能够独立解决未知问题，具有良好的协调沟通能力、团队协作

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇13

1、组织贯彻实施国家和上级指定的各项技术标准、规定、规范和技术质量管理制度。

2、贯彻公司的管理方针，负责实施施工项目的质量计划，确保管理目标的实现。

3、负责组织施工方案、施工组织设计的交底及实施过程中的检查、监督工作。熟悉施工图纸及工程的质量要求、分项工程衔接和材料规格、质量要求。

4、负责组织施工图纸会审，向有关人员进行施工技术、测量、质量、安全交底，制定施工技术和安全生产措施。配合各管理人员解决施工现场存在的难点或重点技术事项。

5、积极应用新技术、新材料、新工艺，确保工程质量。

6、负责组织施工项目的质量评定，并参加隐蔽工程验收和分项分部工程的质量评定与验收。

7、负责组织质量事故的处理工作，针对工程特点制定质量通病的防治措施。

8、负责组织按编制竣工资料的要求收集、整理各项资料，参与工程的结算审定工作，提供各项经济技术签证资料。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇14

1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;

2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;

3、负责对工程及施工管理提出改进方案;

4、负责参与施工进度计划的制定;

5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇15

1. 负责对行业技术水平的跟踪，把握设计开发产品的预研方向;

2. 负责对行业新技术的验证;

3. 负责新产品的研究设计及开发;

4. 负责设计开发产品的样品研制、批量产品生产的技术指导及指导技术文档的整理、总结。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇16

职责：

1、负责公司大数据平台建设、开发

2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、BI系统等

3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或BI经验，熟练掌握Java或者Python开发语言

2、熟悉Hadoop或Hadoop生态圈相关技术，如Hive、Spark等，或者大数据云服务技术。

3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;

4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;

5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇17

1、按照图纸在规定的时间内准时完成数控设备编程任务;

2、确认图纸，独立编程，首件产品经确认后批量生产，并做好生产过程的自检和抽检，合格品流入下道工序;

3、工装夹具，刀具的选择和确认;工作区域内工具、设备的保管及保养;

4、排除数控机床使用过程中的各种故障，进行日常的机床维护和保养。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇18

职责：

1. 参与海量数据挖掘平台设计与开发;

2. 负责底层测试数据的解析开发;

3. 负责数据挖掘需求模型设计与开发;

4. 负责海量数据挖掘的分布式部署及其调优工作。

任职资格：

1.本科及以上学历，计算机、汽车、控制或相关专业;

2.3年以上Python/C++/C开发经验，包含至少 1年以上的数据分析/挖掘相关经验;

3.对MySQL及任意一个NoSQL有深入的了解;

4.做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力;

5.熟练掌握多进程/多线程技术，具有大规模分布式系统开发经验者，从事过汽车电子相关工作优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇19

1、负责新能源产品线储能系统的集成方案设计;

2、负责储能系统售前、售后技术支持;

3、负责在技术层面组织协调电池、PCS、EMS等各部件技术耦合，实现最终产品功能及需求;

4、总体负责储能系统的交付及验证;

5、负责储能产品相关的创新性研究及输出。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇20

1，为客户提供固态存储(SSD)产品和方案的技术讲解、产品演示，配合销售人员完成销售指标;

2，为客户提供技术支持，解决客户使用过程中的技术问题;

3，针对客户反馈的深度问题，负责与产品和研发团队沟通做出解决方案;

3，负责项目案例整理、分析、总结和共享推广。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇21

1.分解、测绘供油系统零部件。

2.供油系统零部件图绘制。

3.协助采购、配套人员完成该产品的开发过程技术协调。

4.与相关产品设计工程师的协调。