数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（通用12篇）

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇1

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux 环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇2

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇3

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇4

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇5

职责：

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇6

1、微波毫米波功率放大器产品及相关模块电路的调试、测试、筛选;

2、功率放大器产品技术设计、图纸的绘制、流程执行;

3、在培训指导下学习功率放大器基础理论知识;

4、学习产品开发、设计、生产、筛选等完整的工作流程，协助上级负责协调处理或上报过程中出现的问题。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇7

1、根据销售经理和客户需求，负责辖区内客户仪器测试项目调试、维护、保养和对客户的培训等;

2、负责客户的电话咨询、技术支持及问题解决;

3、负责将每日工作情况及行程及时反馈给公司;

4、负责填写调机记录表，对调机的数据进行加工、整理、对发现的问题应客观、及时记录并分析，以便于总结、提高;

5、根据客户需求，为客户提供仪器校准等相关报告;

6、及时与销售经理沟通，反馈客户的相关信息等。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇8

1、对ERP及MES系统，在工厂运行有3年以上经验;

2、熟悉SQL数据库、ArcGIS、Linux、Windows、NET环境等安装部署、升级、安装调试、数据迁移、数据备份;

3、擅长MES项目的运维和技术支持。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇9

1400相关制度的制定、修改、监督执行

2.制定和实施公司员工的环保培训、教育

3.制定和实施环保检查制度，并对安全隐患追踪改善

4.定期对现场作业环境进行检测，并对问题点持续追踪改善

5.制定公司环保管理制度，并督促执行

6.监控公司环保处理设施的正常运行，确保各项指标达标排放

7.定期进行环保稽核，并对出现的问题持续追踪改善

8.对公司生产运作系统环保事故进行调查、统计和分析

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇10

1 负责客户相关弱电设备(如网络设备、电话系统、门禁系统、监控系统等)日常维护;

2 负责客户桌面端及服务器、存储设备安装配置、日常维护、故障处理和应急处置;

3 协助销售了解客户需求，与客户进行技术交流及方案的沟通和对用户进行方案技术培训;

4 负责弱电智能、信息系统集成项目前期客户需求分析，编写项目方案书，预算编制，招投标文件制作;

5 负责弱电智能、信息系统集成项目的组织管理与项目实施，跟进并解决好项目实施过程中出现的各种问题，并向公司管理层提交报告;

6 协助处理公司其他事情。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇11

1、 设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。

2、 数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。

3、 制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化，如tableau、PowerBI，等。

4、 负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。

5、 具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。

6、 科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

7、 承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。

8、 完成领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述 篇12

1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制及部门技术工作的审查;

2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地复垦整理等工作流程;

3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范，熟练掌握各项规划文本、图件的编制能力;