数据挖掘工程师工作的职责概述（精选17篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

职责：

1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

职责：

1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

职责：

1、参与数据ETL和数据仓库治理;

2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

任职要求：

1、熟悉概率论和统计方法;

2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

职责：

1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

【职位要求】

1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

4、有R语言开发能力优先;

5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

职责：

负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

负责数据ETL开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

岗位要求：

计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。

熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。

有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

1、负责处理产线工程、工艺问题;

2、跟进新产品开发模具及新物料进度，以确保样品及时交付;

3、负责产品转量产工艺制定，参与解决生产过程中的技术及工艺问题。

4、负责产品开发的模具设计，材料选择、工艺制定;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

职责：

1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维，研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据迁移方案;

2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现;

3、负责数据库日常管理，包括数据库的负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应;

4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务;

5、设计数据库表结构及SQL语句，对生产数据库质量、安全进行监控管理;

6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧，参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

任职资格：

1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验，电信、电力或金融行业背景优先;

2，信息技术相关专业本科及以上学历;

3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster证书，OCM优先;

4，熟悉数据库原理，精通数据库系统高可用、高性能架构方案;

5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的数据库设计、日常管理、故障处理;同时数据NoSql、Hbase技术优先;

6，精通数据库性能分析和优化技术，能熟练分析SQL语句性能，精通索引、分表等优化措施的设计和实施，并配合开发人员优化数据库访问语句;

7，熟悉自动化监控和运维工具;

8，能在压力下工作, 能应对突发事件，有较强的问题分析与解决能力;

9，良好的学习能力、沟通能力、问题的管理能力，团队协作能力和责任心。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

1、负责公司Android、IOS平台下前端页面的设计、开发、维护

2、负责根据产品需求完成模块设计、编码、真机测试工作;

3、负责解决产品在推广应用过程中出现的技术问题;

4、负责研究手机客户端领域的新技术并加以应用;

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

职责：

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

任职资格：

1、本科或以上学历。

2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的逻辑思维和数据分析能力，熟悉公文写作、文字表达优先。

3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作经验者优先考虑。

4、具有进取心、团队协作精神，能承担一定的工作压力。

5、具有良好的组织协调能力、高效的执行力、自我管理能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

1.负责公司各类模型(语音、计算机视觉、语义等)中某几项的模型训练、优化、测试等;

2.负责公司各类模型(语音、计算机视觉、语义等)所需数据的爬取、清洗、处理等;

3.协助完成研究中心的其他研发任务。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇13

职责：

1、 掌握公司产品的部署策略、优化策略、方案配置策略;

2、 对用户进行软件使用培训;

3、 解答客户软件使用过程中的问题，收集用户反馈意见至产品经理;

4、 对客户数据进行汇集、清洗;

5、 发布软件版本至客户现场，完成系统升级;

6、 遵守产品实施规范，提升客户满意度;

7、 完成上级领导交办的其他事项。

岗位要求：

1、 熟悉主流关系型数据库操作技能、优化设置，熟悉SQL语句;

2、 熟悉linux操作系统的安装、配置

3、 有一定的软件开发基础，能够协助公司调试软件故障

4、 沟通能力较好，做事有计划性

5、 掌握某一ETL软件使用技能

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇14

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇15

职责：

1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、 有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

2、 工作经验2-5年;

3、 本科及以上学历，计算机相关专业;

4、 熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇16

职责

1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;

2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。

3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。

技能要求

1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;

2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;

3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;

4、熟练阅读英文文献。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇17

1.发动机各系统零部件的布置安装及干涉性检査。

2.发动机骨架数模搭建及维护。

3.配合发动机在机舱内布置做接口改动，发动机初步概念设计。