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圖像算法工程師崗位的基本職責範圍(精選16篇)

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇1

職責:

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍(精選16篇)

1.從事與相機應用相關的圖像算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬件特點,完成算法的設計、驗證、優化,協助完成算法的硬件(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉算法需求,提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作

任職要求:

1.3年以上工作經驗,圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像傳感器原理,掌握各種圖像處理算法,如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎,有雜事的編程功底,精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力,對算研究有強烈的興趣,具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內算法pipeline的優先考慮。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇2

職責:

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將算法移植到不同的平台,並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習算法研發,配合開發人員完成相關機器視覺算法的改進和優化。

任職要求:

1、本科或以上學歷,2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術,至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++,並進行算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先,模式識別與人工智能等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力,高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力,開放的心態,熱愛技術,有責任心。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇3

職責:

1. 與項目經理配合,完成項目前期諮詢工作;

2. 完成圖像處理算法的設計,圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用説明書文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客户溝通配合,制定並執行項目開發計劃,保證項目進度。

任職要求:

1. 本科及以上學歷,計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分佈式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閲讀和理解能力,良好的邏輯思維、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇4

職責:

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

配合研發算法在公司產品化方面的工作。

任職要求:

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有紮實的理論知識,碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎,能夠閲讀相關領域的英文論文;

善於學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇5

職責:

1. 負責圖像處理相關算法的研發,包括算法設計,調試,優化,算法移植實現等;

2. 負責圖像處理算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理算法的技術文檔。

任職資格

1. 本科及以上學歷,圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗,熟練掌握圖像處理的有關知識,如圖像拼接、圖像配準、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

4. 具備良好的代碼書寫規範和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閲讀能力;

6. 具備深度神經網絡和常用的模型,如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有算法的實際產品化經驗者優先,尤其具備“人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛”相關算法的優先錄用;

8. 工作責任心強,具有良好的溝通能力,協作能力和團隊精神。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇6

職責:

負責視頻和圖像分析功能算法的開發,物體檢測與識別、相關特徵的提前和轉換、模型開發、性能優化;

基於深度學習的機器視覺研究,缺陷檢測算法的實現;

參與設備軟件框架和開發平台的搭建;

任職要求:

計算機、數學、機器視覺、圖像檢測及相關專業本科及以上學歷,3年及以上設備整體軟件開發相關工作經驗;

精通圖像處理,計算機視覺及模式識別方法。另熟悉機器深度學習者優先考慮;

熟練使用C++,C#,熟悉目標跟蹤/缺陷檢測等相關項目經歷優先;

熟悉Halcon, visionpro,, opencv等機器視覺開發包,並具有基於上述算法開發包進行過機器視覺算法應用開發經驗者優先考慮;

數學功底紮實;

英語閲讀能力優秀。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇7

職責:

1、 負責公司逆變器產品軟件的開發設計工作;

2、 負責逆變器產品時序邏輯,控制算法的設計和仿真;

3、負責設計文檔的編寫;

4、負責在售產品的維護以及功能升級。

任職要求:

1、具備2年及以上光伏逆變器軟件設計經驗或者同類產品開發經驗,理解產品的控制算法;

2、熟悉TI DSP芯片,熟練使用C語言開發;

3、良好的自動控制理論基礎;

4、熟悉逆變器控制算法,能熟練建模,仿真分析;

5、邏輯思維能力強,善於分析解決問題。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇8

職責:

1.參與公司視覺系統研發工作;

2.基於OpenCV、halcon平台,負責參與開發視覺系統的各功能模塊,如模板匹配、blob分析、邊緣檢測、特徵提取、瑕疵檢測等;

3.負責機器視覺系統圖像處理、分析及識別算法設計、實現及現場調試。

職位要求:

1.三年以上以C++開發經驗,一年以上以OpenCV、halcon開發經驗,熟悉VS20xx以上開發平台;

2.有較好的數學基礎,動手能力強,能夠根據視覺論文編寫出針對具體問題的視覺算法。

3.有一定的視覺開發經驗和項目經歷,熟悉window操作系統,Socket及串口通信、多線程編程、SqlSever20xx等操作;

4.對機器視覺有濃厚的興趣,有良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題和解決問題的能力;

5.具備現場獨立調試視覺的能力

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇9

職責

1、負責人工智能技術的研究,包括機器學習,智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;

2、負責智能人機交互方案和 技術研究,參與相關產品的原型驗證與開發;

3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;

4、負責人機交互方案的設計和研究;

5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;

6、為客户提供相關產品和解決方案諮詢;

任職要求:

1、全日制本科以上學歷,電子、計算機、自動化、通信等相關專業,4年以上相關工作經歷;

2、有較強的數學和編程能力,熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法,熟練運用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;

4、精通C/C++編程,熟悉主流的算法包,能夠對算法進行驗證和實現;

5、熟悉spark,善於處理海量數據建模;

6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;

7、參與並主導人工智能解決方案的制訂,及技術驗證。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇10

職責:

展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作,及時跟進並熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展,主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;

負責深度學習框架的開發,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值,創新產品和技術平台;

參與公司研發新產品、新技術的決策。

經驗和技能要求:

1、具備計算機圖像處理的工作經驗;

2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;

3、具有較強的編程能力,有MPI、CUDA等並行程序開發經驗;

4、在以下領域有深入的研究為佳:

a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting, 概率統計等);

b)計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價,圖像分割增強等);

5.能夠流利閲讀專業技術英文文檔,積極參與公司必要的團隊建設,項目會議等活動

6.工作認真負責,嚴謹細緻,對新知識敏感,有較強的自主學習和吸收能力

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇11

職責:

1、負責醫療相關數據的數據挖掘,模型建立工作;

2、AI系統開發與集成;

3、與工程團隊合作,負責相關技術的產品化落地;

4、根據客户場景,完成算法設計,實現和調優,推進算法落地;

5、負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發工作,保持算法在工業界和學術界的領先;

6、追蹤技術前沿,及時判斷研發過程對產品的影響。

任職要求:

1、碩士或以上學歷;

(計算機、電子等相關專業畢業,或非相關專業但已有多年計算機互聯網行業從業經驗)

2、有良好編程基礎,熟悉python/lua等至少一門腳本語言,熟悉c/c++編程;

3、熟悉機器學習基本理論,熟悉分類、迴歸、降維、ensemble等;

4、熟悉深度學習基本理論,熟悉利用DNN/CNN/RNN進行特徵學習;

5、熟悉caffe,CNTK, tensorflow,mxnet等至少一個深度學習框架;

6、熟悉scikit-learn等機器學習庫。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇12

職責:

1、研究、設計及驗證自動泊車策略及算法;

2、按要求編寫算法代碼;

3、協助軟件工程師完成算法移植及集成;

4、編寫算法相關設計與測試文檔。

任職要求

1、本科以上學歷,數學、計算機科學、汽車工程、機械工程相關類專業,碩士博士優先;

2、精通Matlab/Simulink使用;

3、熟悉C/C++等編程語言,掌握MATLAB的C代碼生成;

4、熟悉車輛相關係統數學模型的搭建;

5、具有車輛控制、自動泊車算法等經驗的優先;

6、有較強的學習能力、團隊合作精神。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇13

職責:

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行算法變形、分解調整,使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研,總結、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類算法的技術資料,並形成技術專利。

崗位要求:

1、碩士及以上學歷,圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景,有2年以上產品研發工作經驗;

2、掌握圖像處理編程技術及軟件工程化知識;

3、熟練掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好,能熟練使用數值分析,信號處理,概率統計等知識。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇14

職責:

1. 負責算法框架和算法庫的建立等

2. 負責傳感器數據挖掘和分析

3. 負責算法庫測試平台軟件的設計、開發和測試等

任職條件:

1. 計算機,數學,通信或電子類專業本科及以上學歷,碩士優先

2. 精通C++,C#,java等開發語言,有面向對象類數據採集軟件開發經驗

3. 精通數字信號處理,時域信號的分析,離散化處理等

4. 熟悉常用的濾波算法(如Kalman filtering),有信號、噪聲提取經驗

5. 熟悉matlab,VS20xx等開發軟件

6. 熟悉三軸加速度,陀螺儀和磁力計等傳感器

7. 具有解決問題的能力和鑽研能力

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇15

1、 根據目標分析主題,負責數據收集、清洗及模型的預處理,開發數據採集工具(如網絡爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘機器學習等算法模型,將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中,利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題,獨立設計數據挖掘和分析框架,獨立蒐集數據,並製作數據挖掘分析報表;

4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發,並負責數據產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發,進行數據探索,利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閲讀行業最新的Paper,研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法,結合證券行業的業務,設計各類數據(模型)應用場景和數據產品,並負責實施落地,將模型算法和數據賦能證券業務。

圖像算法工程師崗位的基本職責範圍 篇16

職責:

1、建立算法實現原型,算法優化以及算法測試工作;

2、負責醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;

3、對臨牀醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨牀需求進行算法調整;

4、根據產品需求定義研發新的圖像處理及顯示算法;

5、負責撰寫算法相關技術描述文檔,並基於研究成果撰寫發明專利;

6、協助測試工程師完成算法測試用例的設計;

任職要求:

1、 應用數學、電子計算機相關專業畢業;3年以上工作經歷,碩士以上學歷(特別優秀可放寬至本科);

2、 掌握C++/C#/python一門語言, 熟悉運用OpenCV、matlab快速實現以及改進相關圖像分析算法;

3、 具備GPU和CUDA應用開發和圖像分層處理經驗優先;

4、 熟悉圖像處理的有關知識,如圖像增強、圖像切割等;

5、 良好的英文閲讀能力。

6、 具有紮實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯能力,善於總結和歸納工作經驗;