數據分析經理的主要職責描述（精選16篇）

數據分析經理的主要職責描述 篇1

職責：

1. 為構建基礎數據體系，基於分析模型，進行數據埋點規劃;

2. 對官網日常電商業務數據進行監控和分析，涵蓋流量、用户、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3. 分析網站關鍵指標及用户行為路徑，為推動優化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4. 分析用户特徵屬性、消費行為習慣，挖掘用户線上消費需求;

5. 對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6. 觀測、收集海外電商行業數據，監測競品運營推廣情況。

任職要求:

1. 本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業優先;

2. 具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3. 熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4. 邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;

數據分析經理的主要職責描述 篇2

職責：

1 分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模並優化，幫助業務發現、分析和解決問題;

2、與業務建立良好溝通機制，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

3、根據實際業務要求，完成深入的專項數據分析並形成分析報告;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協助數據平台開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;

6、協助其他同事，做好新員工的帶教。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業，4年以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業祕密。

5、有金融工作背景及大數據處理經驗。

數據分析經理的主要職責描述 篇3

職責

1、負責和多號項目的信息收集、整理、以及分析，為業務的各項工作展開提供數據依據;

2、日常業務發展數據監控，實時反饋營銷、產品等運營工作中的異常情況;

3、全國及各分省數據報表、營銷活動分析報告等提供;

4、結合業務和數據分析產品運營情況，探究業務亮點或問題，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製案例並運用推動下去。

基本條件

1、本科及以上學歷,計算機、通信、軟件、數學、統計學等相關專業;

2、具有良好的溝通、協調能力，執行能力，能承擔工作壓力;

3.做事主動，善於發現，並有解決問題的能力;

4、有較好的學習能力、承任感強，思維敏捷;

5、有運營商相關工作經驗優先考慮。

數據分析經理的主要職責描述 篇4

職責：

1、負責對整體運營數據進行統一管理，建立、優化和完善運營數據指標體系，提供建議和決策支持;

2、根據數據分析結果，撰寫週期性及專項分析報告，為管理層決策提供有質量的分析支持;

3、根據業務需求，製作各類常規報表及分析報表，協助運營部門完成日報、週報、月報等各項數據報表工作;

5、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，並及時反饋上級;

6、深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會。

任職資格：

1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷，至少3年以上數據分析工作經驗，有數據銀行、大數據、數據報告平台經驗的優先考慮;

2、熟悉PPT、EXCEL等報告工具，能清晰完整的表達策略方法和效果;

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化;

數據分析經理的主要職責描述 篇5

1、負責公司數據體系的建立、完善優化，建設公司數據相關機制和運轉流程;

2、收集分析運營相關數據，預測銷售趨勢，合理預測每款每色需要補貨數量;

3、制定季度合理的商品上市計劃，確保店鋪新品的及時上新;

4、根據商品生命週期理論對應季款進行分層，區分暢平滯銷款式，判定調價及補單款式;

5、定期核對庫存，減少商品超售的現象，降低公司損失;

6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;

7、協助倉庫中心盤點，理清在途，生產中，已入庫，質檢中等個個環節的數據準確;

8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

9、關注商品尺碼配比、顏色佔比、可銷售天數;為後期補貨和分類做好數據源的準備;

10、競品相關數據的收集與分析。

數據分析經理的主要職責描述 篇6

職責:

1、搭建門店運營數據分析體系，對核心指標進行多維分析並深挖運營機會點;

2、挖掘數據之間的內在關係、背後的市場方向、規律、短板，為業務決策提供依據;

3、為門店數據賦能，根據銷售分析為門店提供有效工具和解決方案;

4、對門店運營中心的重大節假日、各時間段的促銷活動進行分析並給予決策依據;

5、相關決策的數據支持和領導交付的其他臨時工作事項。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數量經濟、統計、金融類、市場營銷等相關專業

2、5年以上工作經驗，其中3年以上數據分析經理或者相關經營分析類崗位的經驗;

3、熟悉數據分析方法，有較強的數據挖掘、分析能力，對市場有較強的敏感度;

4、有良好的溝通能力，工作負責，有團隊協作精神。

數據分析經理的主要職責描述 篇7

職責：

*協助或負責建立、完善公司經營分析體系;

*獨立完成數據提取，清洗，分析等數據分析工作;

*按時出具公司經營分析報告，為業務部門提供及時有效的決策支持;

*支持和增強業務部門的數據分析和數據決策能力;

*負責數據庫的建設、管理和更新。

任職要求：

*3-5年以上為業務、產品、運營等部門提供分析性洞察和報告的經驗;

*熟練掌握數據分析工具和技術，例如SQL, Excel, VBA, Macro;

*有零售和快銷品數據分析經驗者優先;

*有預算編制、財務預算分析、供應鏈成本分析、銷售環境分析經驗者優先;

*本科及以上學歷，金融、經濟、統計學、財會相關專業;

*有較強的數據洞察力、邏輯思維能力和分析總結能力;

*有良好的團隊溝通和團隊協作能力

數據分析經理的主要職責描述 篇8

職責：

1、負責區域數據分析團隊，並做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題並提供策略建議，配合落實精準營銷方案;

3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;

4、規劃數據分析應用項目，並推動項目的應用和發展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯迴歸、神經網絡等，並有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

3、嘗試過數據挖掘，並對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善於通過數據揭示業務問題;

5、表達能力強，有良好的溝通能力。

數據分析經理的主要職責描述 篇9

職責：

1， 對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;

2， 向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

3，監測天貓及京東平台後端數據，為業務運營提供數據和決策支持;

4，對行業及競爭對手信息進行採集並評估分析，為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5，制定數據模板及規範，建立數據分析模型以監測運營績效;

6，通過數據分析發現問題，並提出改進建議;

7，協助項目負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。

崗位要求：

1，本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、營銷學、信息技術專業優先;

2，熟練運用Excel對大量數據進行分析，同時有其他數據分析處理工具(如：Access)經驗者優先;

3，有良好的數據敏感度，具備運用數據信息識別業務問題並協調解決的能力;

4，有較強的責任心，耐心仔細，良好的溝通能力以及團隊協作精神。

數據分析經理的主要職責描述 篇10

職責：

1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警，對於異常數據進行分析，並在需要的情況下開展專項資產分析，為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求：

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業，全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，製作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據蒐集、整合、分析能力。

數據分析經理的主要職責描述 篇11

職責：

1、負責管理數據團隊，根據需求分解任務、指導成員開展工作，提升效能;

2、負責行業數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優化;

3、對業務需求深入分析，負責提供準確的各類報表，為公司經營決策提供精準的數據指標;

4、建立數據分析模型，基於數據分析，對業務部門提出流程優化及建議。;

5、依據公司業務發展開展各項工作，對接各事業部總監及橫向溝通協作。

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機、統計學相關專業，3年以上電商行業數據分析相關工作經驗，1年以上團隊管理經驗;

2、精通SQL，能基於業務需求，高效的進行查詢，並能對數據庫進行相應的表設計、優化，熟悉數據倉庫系統;

3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有實際應用經驗;

4、熟悉常見機器學習算法，如邏輯迴歸、決策樹、SVM等。

5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓能力。

數據分析經理的主要職責描述 篇12

職責：

1、負責數據系統底層/應用層/分析層的數據服務，為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業務需求對用户行為分析系統/AB試驗後台等數據產品優化，提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂，開發跟進、功能測試、用户反饋、迭代優化環節;

4、服務對象除公司內部以外，還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。

任職要求：

1、有研發和數據分析背景，能夠使用SQL語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建，有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感，對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執行力強，做事積極主動，能夠獨立思考與歸納總結;

5、優秀的組織協調，推進執行能力。

數據分析經理的主要職責描述 篇13

職責：

1. 負責天貓等各電商渠道數據的採集和分析，通過對品類、SKU進行市場分析，根據銷售環節的反饋，能為客户品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2. 監控客户品牌的天貓運營數據、解讀運營數據的波動，從而發現問題，並提出相應的解決方案，洞察業務動作，提供決策基礎;

3. 必須熟悉業務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4. 根據業務部門需求，提供必要的天貓&淘寶數據支持服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷，統計學、信息技術、金融學及相關專業優先;

2. 2年以上電商數據分析及運營經驗，對快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性，具有知名電商品牌同等崗位經驗優先;

3. 能熟練使用Offices軟件，有較強的數據挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果。

4. 良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求，工作負責，有團隊協作精神。

數據分析經理的主要職責描述 篇14

職責：

1、為公司提供所需的數據分析報告，對公司產品、數據源等進行每月監控和評估;

2、通過對業務要求的理解，建立各類數據分析報表，與業務部門緊密對接收集需求，進行數據分析並提出決策建議;

3、參與公司數據分析體系的規劃和建設;參與數據模型的建立，並對模型進行監控和優化;

4、與業務部門協調，針對具體業務問題，參與研究影響客户風險度的潛在因素，進行數據分析驗證並提出改善舉措;

5、根據相關異常數據，對區域運營條線人員做追蹤輔導，支持數據需求及專項數據分析。

任職資格：

1、本科學歷：統計學、數學、金融學等相關專業畢業，對數據敏感，能快速理解業務，良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。

2、專業技能：熟練操作Excel，有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經驗;

3、較強的溝通及邏輯思維能力，較強的抗壓能力。

數據分析經理的主要職責描述 篇15

職責：

1、負責構建數據分析與數據挖掘數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大數據提升用户出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;

4、熟悉Python 語言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具，熟練掌握K-means、Knn等聚類算法;邏輯迴歸、隨機森林等分類算法;協同過濾等推薦算法;

5、對業務變化有敏鋭的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解。

6、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

數據分析經理的主要職責描述 篇16

職責：

1. 對公司各門店的銷售及庫存數據進行分析，並製作分析報表、報告;

2. 對公司各品類的銷售及存貨數據進行分析，為各品類採購下單提出改善建議;

3. 對各品類暢銷款、平銷款、滯銷款的銷售及庫存數據進行分析，為門店庫存優化提出改善建議;

4. 對公司新產品的銷售及庫存進行分析，跟蹤新產品的上市反饋。

任職資格：

1. 學歷為統招的全日制本科，統計學、應用數學、計算機等相關專業畢業;

2. 具備1年以上相關工作經驗，有珠寶或零售行業經驗背景者優先;

3. 具備較強的數據分析能力和數據敏感度，能夠通過處理基礎數據發現日常運營中的問題並提出解決方案。