高階資料分析師的職位職責（通用29篇）

高階資料分析師的職位職責 篇1

職責：

1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務資料進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支援;

2.根據客戶需求，結合公司資料探勘工具對資料進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

6.對文字資料進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2.對資料敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、R等工具進行資料清洗，具有文字分析，大資料使用者畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種資料分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習演算法，如迴歸、聚類、分類、神經網路、自然語言處理等，有應用演算法資料建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

高階資料分析師的職位職責 篇2

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師的職位職責 篇3

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的專案資源協調能力，能夠獨立完成專案資料規劃設計和資料分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有資料後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

高階資料分析師的職位職責 篇4

職責：

1. 負責對上萬家門店經營資料分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括資料準備、建模及資料分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善資料分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用視覺化工具，分析資料成因，發掘資料商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大資料分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉資料探勘和機器學習演算法等常用演算法並對機器學習演算法和理論有較深入的研究，熟悉常用演算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等資料分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通資料視覺化軟體，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建資料庫經驗，擁有海量資料處理經驗;

7. 對待資料分析工作具有全域性觀、專業度和想象力。

高階資料分析師的職位職責 篇5

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高階資料分析師的職位職責 篇6

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

高階資料分析師的職位職責 篇7

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高階資料分析師的職位職責 篇8

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、資訊、統計分析等相關專業;

2、五年以上資料分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種資料庫軟體和資料統計分析軟體(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟體;

5、具有較強的業務理解能力、資料分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析資料、呈現資料。

高階資料分析師的職位職責 篇9

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;

2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務稽核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先),有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;

3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。

高階資料分析師的職位職責 篇10

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;

6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;

6、有資料分析相關經驗者優先。

高階資料分析師的職位職責 篇11

職責：

1、為遊戲專案進行全域性評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲專案進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲專案面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助專案需求方規劃專案的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟體開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲資料分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲資料邏輯;

4、熟練使用資料處理軟體,熟練與資料來源互動(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

高階資料分析師的職位職責 篇12

職責：

1、負責移動業務安全管理平臺運營資料支撐，平臺作業運營策略、量化指標、資料考核統計與分析等工作;

2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度資料報告的定期產出，結合業務資料進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行專案整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營資料分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務執行有一定的瞭解;

3、有一定基礎運維、LINUX 和 資料查詢分析工作經驗;

4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文件編寫能力

高階資料分析師的職位職責 篇13

職責：

1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解

3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究

4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先

2、網際網路行業3年以上資料分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性

5、相關技術要求：

高階資料分析師的職位職責 篇14

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?

3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高階資料分析師的職位職責 篇15

職責：

1.負責建立資料監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支援和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為資料產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務資料，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的資料分析能力，有資料分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的資料敏感度,至少熟悉一種資料分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有資料建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高階資料分析師的職位職責 篇16

職責：

1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;

2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;

3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;

6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;

3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;

4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;

5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

高階資料分析師的職位職責 篇17

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高階資料分析師的職位職責 篇18

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;

高階資料分析師的職位職責 篇19

職責：

1、瞭解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

4、負責為客戶提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類資訊，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支援服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融資訊，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

高階資料分析師的職位職責 篇20

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師的職位職責 篇21

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高階資料分析師的職位職責 篇22

負責各專案資料報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於資料分析得到有價值的資訊，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策資料支援;

從業務需求提取業務邏輯和資料邏輯，通過資料分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，引入資料分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型專案的需求調研和評估，瞭解需求，結合資料分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態資料(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

高階資料分析師的職位職責 篇23

職責：

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過資料探勘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。

4、 與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業,3年網際網路公司資料分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對資料敏感,具備優秀的資訊整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種資料技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與資料技術團隊進行溝通。

高階資料分析師的職位職責 篇24

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

高階資料分析師的職位職責 篇25

職責：

1、 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

2、 參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

3、 負責構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為個性化產品推薦提供支援;

4、 通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

5、 負責通過海量資料的挖掘和分析，給使用者提供分析報告;

任職要求

1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關資料分析軟體;

3、 熟練使用Oracle、MySql資料庫，能夠書寫複雜的SQL語句及儲存過程。

4、 能夠熟練使用主流的資料處理工具Kettle等。

5、 較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

7、 具有一定的財務、審計分析能力;

8、 有資金分析相關經驗優先。

高階資料分析師的職位職責 篇26

職責：

1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;

3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;

4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型網際網路金融公司從業經驗。

高階資料分析師的職位職責 篇27

職責：

1、 客戶週期的資料管理，負責每日、周、月業務團隊日常資料監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過資料分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的資料標籤體系，實現資料系統化;

4、 建立有效長期的資料庫，做好歸檔、保管工作，確保資料資訊的安全;

崗位要求：

1、3年以上網際網路資料分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、資料敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有資料管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高階資料分析師的職位職責 篇28

職責：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

崗位職責：

1.定期整理投資資料，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

高階資料分析師的職位職責 篇29

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支援資料分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員資料分析，進行資料梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從資料角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE資料分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及專案效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、資訊與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;