金融資料分析師的職責（精選28篇）

金融資料分析師的職責 篇1

職責：

1、理解業務進行資料分析與演算法分析;

2、將分析的結果形成標準化需求分析文件;

4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模組;

5、以後的發展是往資料分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;

2、對資料敏感，能測試演算法結果;

3、工作認真踏實負責;

金融資料分析師的職責 篇2

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟體;

金融資料分析師的職責 篇3

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

金融資料分析師的職責 篇4

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

金融資料分析師的職責 篇5

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯絡，為客戶提供金融分析軟體以及售後工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢

5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤巨集觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有資料分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛網際網路金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

金融資料分析師的職責 篇6

職責：

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

金融資料分析師的職責 篇7

職責：

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;

8. 為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS 等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

金融資料分析師的職責 篇8

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的專案資源協調能力，能夠獨立完成專案資料規劃設計和資料分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有資料後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

金融資料分析師的職責 篇9

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

金融資料分析師的職責 篇10

職責:

1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;

2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;

4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

金融資料分析師的職責 篇11

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;

2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;

3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;

5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

職位要求：

1、資料分析相關領域的全棧選手;

2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

5、熟悉tableau或者superset者優先;

金融資料分析師的職責 篇12

職責：

1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

金融資料分析師的職責 篇13

職責：

1.對運營資料進行監控分析，根據資料情況快速有效的定位問題並提出解決方案;

2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關資料的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，並提供資料分析支援;

3.完善資料分析標準體系與分析模型，並向業務人員提出需求;

4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維資料，分析使用者來源、行為路徑、轉化率等運營核心資料，給各職能人員提供資料反饋和建議;

5.理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案並與業務人員溝通達成共識;

6.從業務運作視角出發，對資料監測系統進行功能優化，通過各類資料分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

2.熟悉資料庫基本程式設計及SQL語言，熟悉海量資料處理和效能優化;

3.熟練使用Python語言中Pandas資料分析包;

4.較強的資料處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等資料處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟體;

5.具有1年以上諮詢公司、運營商經營企劃/資料分析等相關工作經驗;

6.掌握資料分析基本流程，要有敏銳的資料感覺，良好的快速學習吸收能力。

金融資料分析師的職責 篇14

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

金融資料分析師的職責 篇15

職責：

1、負責資料報表的製作，做好預警通知和報表視覺化。

2、計算業績考核，對資料進行稽核，提升資料的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關資料分析報告。

4、完善資料指標體系，提高資料產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜資料。

2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas資料分析包。

4、熟悉常用的資料分析方法。

5、製作專業資料分析報告的能力。

金融資料分析師的職責 篇16

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善專案月度考勤

分析每天、每週、每月資料變化，實時預警

對專案人員型別進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行資料成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的資料分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

金融資料分析師的職責 篇17

職責：

1、對營銷資料進行收集、梳理和完善及分析，提供各類資料分析報表，精通Excel函式應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務資料分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供資料支援;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對資料敏感，擅長資料分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

金融資料分析師的職責 篇18

職責：

負責業務相關資料收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關資料分析模型和演算法;

為店鋪活動策劃和營銷等專案提供資料支援，並及時向直線反饋;

對核心業務資料進行收集與挖掘，形成資料解讀、分析報告，為業務提供資料分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支援業務團隊的資料建設工作，負責日常業務資料指標的梳理和監控，協作推動業務部門的資料化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、資料處理及文字挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理專案經驗，熟悉資料採集、正則表示式Re，文字處理，文字挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型資料庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

金融資料分析師的職責 篇19

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

金融資料分析師的職責 篇20

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;

2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;

5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;

6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;

6、有資料分析相關經驗者優先。

金融資料分析師的職責 篇21

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

金融資料分析師的職責 篇22

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;

3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;

4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

金融資料分析師的職責 篇23

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

金融資料分析師的職責 篇24

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融資料分析師的職責 篇25

職責：

1. 負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者Cohort分析，使用者CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和資料探勘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等資料處理和分析工具;

3. 對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

金融資料分析師的職責 篇26

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地;

3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

金融資料分析師的職責 篇27

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

金融資料分析師的職責 篇28

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;

4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;

3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。