人工智慧工程師崗位職責具體概述(精選17篇)
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇1
1,參與上市公司新組建團隊起步人工智慧醫藥病理專案;
2,負責分析醫藥病理影象,設計優化演算法模型;
3,負責產品優化,持續改進演算法;
細分方向1:演算法方向:演算法設計模型調優改進;
細分方向2:影象方向:影象處理;
隨著團隊人員增加,要求會越來越高,目前起步團隊基本組建完成,以後候選人的考量將會是全方面的
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇2
1)基於感測資料與場景建模,完成基於人工智慧演算法的物體識別與跟蹤;
2)完成基於機器學習的場景物體識別與分類;
3)完成基於場景態勢感知資料的概率決策演算法開發;
4)基於點雲與影象資料融合識別場景特徵;
5)開發適用於自動駕駛的場景、物體、行人、標誌、車道線等的人工智慧識別演算法;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇3
1) 從事影象處理及模式識別專案的開發;
2) 負責識別演算法的訓練、優化;
3) 協助完成專案開發和相應的文件管理;
4)從事人工智慧深度學習專案的開發;
5)數字影象及視訊處理演算法開發,應用模組實現。
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇4
1、負責人工智慧、機器學習相關專案的策劃與應用實現;
2、負責公司機器學習演算法的研究與實施,包括模型設計與訓練;
3、研究人工智慧在工業方面的應用;
4、研究並實現基於DSP等硬體對演算法加速問題;
5、人工智慧領域的技術探索、對外合作及專利申報;
6、為公司其他專案組提供資料分析及機器學習方面的支援;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇5
職責:
1、利用資料探勘、機器學習相關演算法,解決業務需求,提高產品的使用者體驗;
2、對海量的業務資料、使用者資料進行挖掘分析,發現數據和業務背後的規律;
3、針對業務流程進行分析調研,探索提升轉化率效果的思路和方案並推動轉化.
崗位要求:
1、熟悉大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等相關技術,能熟練使用聚類、迴歸、分類等演算法並調優;
2、熟悉Linux 環境開發,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基於Spark、ElasticSearch、hbase 等大資料平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先,有spark mlib經驗者優先
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇6
1、儲存系統與虛擬化應用VMWare/OpenStack相關相容性、可靠性測試、及方案開發/驗證
2、分散式儲存系統、統一儲存系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設
3、全線儲存系統質量保證體系的建設與維護
4、儲存系統測試方法、測試技術研究與實踐
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇7
職責:
1. 負責資料倉庫架構設計與開發
2. 根據業務調研,設計資訊模型與資料模型,負責大資料建模、ETL、資料產品及平臺的設計與開發
3. 滿足業務資料需求,設計面向業務的資料集市模型
4. 需求的溝通與資料開發專案管理
5. 基於Hadoop生態的程式設計、開發和維護
崗位要求:
1.熟悉SQL語言,至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上
2.精通資料庫系統(Oracle、SQL、mysql等):精通熟悉Oracle資料庫體系結構,基礎紮實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術,能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL,能編寫日常維護需要的指令碼
3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作
4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇8
職責
1. 負責重點系統的資料庫設計、分析、開發與評審;
2. 負責為開發團隊提供資料庫技術支援、方案支援;
3. 負責資料庫日常維護、調優;
4. 負責公司整體資料運營規劃以及資料分析架構;
5. 組織產品資料採集、清洗、彙總和整合。
任職資格
1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等資料庫技術;有儲存過程開發經驗;
2. 有良好的敬業精神,喜愛資料庫開發與優化,能承擔較高工作壓力。
3. 較強的學習能力,良好的團隊合作精神,穩定、有責任心。
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇9
1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿元件、活塞元件、飛輪及油底殼分解和測繪。
2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿元件、活塞元件、飛輪及油底殼等零部件圖繪製。
3.協助配套人員、採購完成產品零部件開發過程中的技術協調。
4.與相關零部件設計人員進行協調。
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇10
職責:
1、稅務系統資料按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;
2、BIEE報表前臺展現工具的基礎應用;
3、後臺ORACLE資料庫庫表結構的維護優化;
4、ETL工具(ODI)的基礎使用;
崗位要求
1、計算機相關專業本科學歷,或有一年以上資料庫相關工作經驗專科學歷;
2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;
3、熟練使用ORACLE等資料庫相關技術;
4、熟練掌握PL/SQL等開發工具;
5、具有較強的問題分析和解決能力,能獨立完成需求分析;
6、有大型資料庫使用維護經驗者優先;
7、責任心強,有較好的敬業精神,工作積極,有較強的自主學習能力;
8、有資料庫工作經驗者優先;
9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假,發展前景廣闊。
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇11
職責:
1.負責企業級資料倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,資料倉庫架構設計與資料開發,建立資料倉庫、資料集市
2.熟悉資料倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設資料倉庫,包括元資料管理、資料質量、主資料管理、效能優化和調優。
3.負責資料倉庫平臺相關資料管理工作,如研發規範、質量規範、保障規範的制定與推動實施落地
4.配合和協助資料分析/資料探勘形成底層/中間層的業務邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學歷,計算機工程相關專業
2. 熟悉大資料相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟體架構,較強的資料抽象能力
3.精通SQL,具備海量資料處理和Hive/Spark效能調優經驗,3年以上大規模分散式資料倉庫建設經驗
4.熟練使用Druid/Kylin之一進行資料探勘模型設計,熟練掌握Java/Scala之一,具備良好的coding素養和習慣,瞭解指令碼語言,如Python、Shell等
5.強烈的責任心,工作態度積極主動,有較好的團隊精神和溝通能力,工作細緻認真
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇12
職責:
1.負責公司伺服器軟體的開發和維護。
2.根據使用者的實際需求開發新的伺服器系統,並配合手機端APP和控制端PCB板除錯功能;
3.在伺服器發生故障時,分析並解決相關問題;
任職資格:
1. 熟悉javaSE,有java開發經驗;
2. 熟悉多執行緒程式設計、快取、訊息佇列,及一些開源分散式中介軟體;
3. 具有系統分析能力,熟悉常用設計模式;
4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架,熟練使用mysql和oracle,並會sql效能調優;
5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、訊息佇列,對分散式架構和微服務架構有一定了解;
6. 會使用linux作業系統,熟悉常用的命令;
7. 有大規模高併發訪問的WEB應用開發經驗;
8. 有良好的編碼習慣,學習能力強,喜歡鑽研。
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇13
1、負責產品工藝設計工作,以及前期工藝方案設計和工藝規範的制定;
2、主導新產品的試製、生產現場佈置,工藝確定、工裝夾具設計改進;
3、主導過程控制相關的技術檔案、工藝檔案和管理檔案的編制、更改、控制;
4、 負責新產品在NPI/IPD流程中各階段的結構工藝評審及可製造性評估;
5、 負責生產問題及小批驗證中問題的分析、提報並跟蹤問題直至關閉;
6 、負責新材料、新技術、新工藝、新裝備的工藝研究、應用和推廣;
7 、負責監控生產過程工藝製程能力及外部供應商體系的工藝技術認證;
8 、負責生產標準工時的測量、制定、應用及改進;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇14
職責:
1、負責專案實施伺服器所需作業系統、工具、資料庫等軟體安裝並確保其安全執行;
2、負責專案的資料盤查,資料建模,資料清洗、資料整理以及對ETL整體流程的搭建;
3、負責oracle資料庫的優化,負責oracle資料庫效能除錯,解決資料庫出現的疑難問題;
4、負責linux系統中指令碼的編寫及資料庫中儲存過程中的語句的編寫以及資料庫前沿技術的研究與探索;
5、輔助專案經理編寫相關文件;
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機及相關專業;
2、一年以上資料庫開發、效能優化經驗。
3、熟悉Oracle、MySQL資料庫及Hadoop/Hbase等分散式資料儲存的設計及開發,熟悉SQL語言;
4、熟悉linux作業系統的使用,熟悉應用系統架構、中介軟體優先。
5、具有團隊合作精神,優良的溝通和協調能力,有較強的學習能力和鑽研能力;
6、為人正直、誠信,對工作認真負責,能夠承受一定工作壓力,適應加班要求;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇15
職責:
1、 進行住宅資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務演算法的設計開發;
3、 負責房地產估值資料系統的開發;
4 、參與專案的技術攻堅和優化,相關係統的架構設計和評審,以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文件的撰寫、維護。
崗位要求:
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業, 具有資料探勘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種,Python優先;
3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習演算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等演算法,熟悉常見深度學習演算法CNN、LSTM和神經網路;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇16
負責日常採購到貨商品檢查活動的計劃安排,並組織實施;
參與制定、修訂商品檢驗標準;
參與質量系統的建立和完善,負責相關質量檔案的控制;
參與對供應商的評估,參與對供應商的考核,配合供應商進行不良品的確認,改進;
負責客訴反饋中不合格商品的確認,參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;
負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;
總結QC每週和每月的檢驗實績,彙報每月的品質情況;
負責下屬人員的管理和績效考核 ;
負責質量目標的達成;
人工智慧工程師崗位職責具體概述 篇17
職責:
1. 負責公司大資料服務應用平臺建設與資料探勘相關研發工作;
2.參與並積極配合資料產品經理,深挖資料探勘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習演算法及其原理,並根據業務場景,選擇最合適和高效的演算法並實現;
4. 負責資料清洗,商品匹配、供應鏈經營,使用者推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;
5. 負責資料智慧類專案,持續優化演算法模型,解決實際問題,提升核心目標;
6. 協助大資料工程師進行資料應用的產品化。
任職資格:
1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷,5年以上資料探勘工作經驗;
2. 豐富的特徵挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的機器學習或資料探勘的完整專案;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等資料探勘演算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R演算法庫、MADlib、等主流演算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流資料庫工具,紮實的資料結構和演算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力,自我驅動,有良好的資料敏感度,對資料有持久的熱情和興趣,樂於分享
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