數據倉庫工程師崗位的職責概述文本（精選15篇）

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇1

職責：

1、參與公司數據倉庫基礎平台的建設

2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

5、通過市場細分、同期羣分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

崗位要求：

1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，瞭解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，並具有開發經驗者更佳。

4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇2

職責：

1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規範審核;

2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統後端ETL數據抽取;

4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

任職要求：

1、 有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

2、 工作經驗2-5年;

3、 本科及以上學歷，計算機相關專業;

4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

5、善於與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇3

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計;

3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用户畫像搭建。

崗位要求:

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，瞭解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇4

職責：

1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型;

2. 參與數據倉庫支持工具設計;

3. 參與數據倉庫需求定義;

4. 參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

任職資格：

1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平台和BI分析領域優先;

2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

3. 熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

4. 精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的瞭解;

5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

6. 熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的 OLAP 框架者優先。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇5

職責：

1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規範審核;

2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統後端ETL數據抽取;

4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

任職要求：

1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

2、工作經驗2-5年;

3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

5、善於與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇6

職責：

業務數據的收集整理和分析;

負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

設計、構建和優化基於大數據的存儲平台架構，編寫相關技術文檔;

設計並實現基於開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平台;

為其他部門提供數據分析支撐。

任職資格：

計算機相關專業;

熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深瞭解;

熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇7

設置測試儀器設備;

正確把測試樣品連接到測試設備。

按照測試計劃，對樣品實施測試;

撰寫關於測試產品的描述性報告以闡述測量結果;

確保測試儀器設備整潔;

返還測試樣品到樣品室;

每天做好實驗室的管理及保潔工作。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇8

職責：

1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

2、負責項目操作系統及相關辦公設備的日常維護和技術處理;

3、公司安排的其它工作。

任職要求：

1、大專及以上學歷，計算機、網絡相關專業;

2、一年及以上服務器相關工作經驗;

3、熟悉Windows、Linux服務器操作系統的管理維護;

4、具備主流品牌DELLHP華為等廠商的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程，具備認證證書者優先;

5、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識，責任心強。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇9

1.負責高性能Ghz PLL/Bandgap等模擬模塊版圖設計;

2.熟練掌握模擬集成電路版圖設計方法;

3.流片版圖檢查，並形成最終的流片數據。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇10

1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;

3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

5. 對供應商進行指導;

6. 負責來料檢驗員的培訓。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇11

職責：

1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

2、 參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果並指導優化;

3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;

4、 評估軟件產品和平台的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。

任職要求：

1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;

2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;

3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;

4、 經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;

5、 其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇12

1、日常信息化建設與維護;

2、網絡設備監管;

3、服務器搭建、維護;

4、應用安全檢測與防火牆;

5、能獨立建設公司網絡架構;

6、有較強的溝通表達能力及責任心;

7、能承擔相應的保密職責;

8、行政、商務部分工作。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇13

1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

3.研究罐頭食品、烘焙食品發酵食品、飲料等食品的營養衞生知識。

4.研究、設計食品加工工藝，並進行加工技術指導。

5.進行食品營養、衞生檢測和分析。

6.研究、開發食品包裝盒材料。

7.研究、開發食品儲運技術並指導應用。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇14

職責：

1、負責目標用户分析、數據預估、用户驗證、用户調研等，為運營計劃提供依據;

2、負責對行業數據的採集、管理，並不斷完善行業數據積累;

3、負責使用行為數據、文本數據、關係數據等對用户進行深入分析，構建用户畫像，用户關係網絡等工具，持續優化用户風險評估模型、用户價值模型;

4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

3、掌握SQL語句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，並能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇15

1.學習並操作設備進行啟動，系統安裝、數據備份、恢復，維修並檢測損壞的設備;

2. 收集客户需求，處理客户協調工作，進行技術分析及支持工作;

3. 確保正確使用工具和測試設備，並及時在相關的報告中彙總使用情況;

4. 符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術和操作指導;