視覺算法工程師的基本職責(通用19篇)
視覺算法工程師的基本職責 篇1
職責:
1、負責計算機視覺追蹤及圖像處理算法及實現;
2、編寫安全、高性能、高可靠性的C++程序;
3、根據設計要求完成相關應用程序開發;
任職資格:
1、本科及以上學歷,圖像處理、計算機、電子、自動化、數學及相關專業。
2、精通OPENCV和BOOST/STD庫。
3、1年以上linux開發環境進行圖像處理及計算機視覺相關開發經驗;
4、熟悉state of the art級別的視覺追蹤算法
5、有紮實的數學基礎、具備模式識別、圖像處理、計算機視覺等方面良好理論基礎;
6、精通C/C++開發,能獨立編寫應用程序;
視覺算法工程師的基本職責 篇2
職責
1.管理團隊
2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;
3.研發基於Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責算法的測試、移植優化以及產品化。
崗位要求:
35歲以下,碩士學歷,3年以上工作經驗優先,有團隊管理經驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景
具備視覺SLAM開發經驗,熟悉常見相關的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發語言,熟悉linux環境開發為佳
視覺算法工程師的基本職責 篇3
職責:
1、負責設計需求規格、實現方案、測試用例等,撰寫相關的技術文檔;
2、負責完成項目技術前期方案評估、算法設計及文檔編寫;
3、負責圖像採集或通訊等模塊的開發、維護工作;
4、協助系統工程師完成整體軟件的設計、測試。
任職資格:
1、大專以上學歷,數學、計算機、機械自動化、信號處理、模式識別等專業,三年以上相關工作經驗;
2、熟悉圖像處理算法基礎理論,熟練使用OpenCV、或halcon等算法庫;
3、熟練掌握C/C++或C#語言並具有豐富的AOI算法開發經驗;
4、有良好溝通技能、嚴謹負責、勤奮刻苦、善於學習、勇於創新、具有團隊精神。
視覺算法工程師的基本職責 篇4
職責:
1、負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;
2、負責基於機器視覺和機器學習算法完成車載平台上的功能的開發與實現;
3、負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強,視頻分析等前沿技術研發和實現;
任職要求:
1. 紮實的編程基礎;本科以上學歷
2. 對CV / DL有濃厚的興趣,致力於在此領域發展。包括但不限於計算機視覺(包括分類,檢測,分割,跟蹤,和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等編程語言,使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先;
4. 有圖像分類、物體檢測與分割、視頻理解、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者優先。
視覺算法工程師的基本職責 篇5
職責:
1、根據研究院產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發;
2、根據項目具體要求,承擔開發任務;
3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現、測試、改進,及後期維護;
5、相關算法文檔的編寫。
任職資格:
1、模式識別、計算機視覺、數學等相關專業碩士以上學歷,985院校優先;
2.具有紮實的底層圖像處理算法理論基礎,有相機標定經驗者優先;
3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的瞭解,具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發經驗者優先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫,具備良好的程序開發能力和算法實現功底,熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優秀論文發表的記錄者優先;
6.具有良好的英文閲讀能力和較強的學習和思考能力。
視覺算法工程師的基本職責 篇6
職責:
1、 負責公司逆變器產品軟件的開發設計工作;
2、 負責逆變器產品時序邏輯,控制算法的設計和仿真;
3、負責設計文檔的編寫;
4、負責在售產品的維護以及功能升級。
職位要求:
1、 電力電子與電力傳動專業或相關專業本科以上學歷,3年以上逆變器產品開發工作經驗;
2、 熟悉C語言, 有過單片機或arm開發經驗;
3、 熟悉變流器產品的控制軟件設計,含算法仿真、控制程序編寫及邏輯處理;
4、對電力電子綜合知識有一定程度的掌握。
視覺算法工程師的基本職責 篇7
職責:
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現,包括但不限於深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術,探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用,為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求:
1.要求碩士以上學歷,3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.紮實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎,對大數據挖掘領域有興趣,對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特徵工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活,能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作,對創新有發自內心的熱愛。
視覺算法工程師的基本職責 篇8
職責
1、負責公司MW級機組的控制策略參數整定,編寫外部控制器
2、通過控制算法的優化實現風電機組輕量化設計
3、負責公司先進的風電機組智能控制算法的控制,風電機組的前饋控制,風電機組載荷在線預估,風電機組的辨識等方向的研究
4、基於大數據的控制算法優化的研究
5、研究國內外該方向的發展趨勢
任職要求
1、研究生及以上,二年相關崗位工作經驗
2、有兩年以上先進控制算法的工作經驗,具有紮實的經典控制及現代控制理論基礎,或者具有紮實的系統辨識的基礎
3、熟練使用MATLAB軟件,熟悉C語言編程,能夠熟練閲讀與翻譯英文技術資料,能夠獨立進行外語交流優先
視覺算法工程師的基本職責 篇9
職責:
1、倉儲機器人視覺定位系統設計、開發和優化。
2、二維碼導航技術研發。
3、其他新型視覺導航技術研發。
4、本崗位為研發崗,要求有較強的解決實際問題能力。
崗位要求:
1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別。
2、熟悉主要圖像模式識別算法(包括但不限於圖像去噪、圖像復原、圖像分割、區域描述等),並且能夠獨立實現。
3、有獨立開發算法的工作經驗和能力,既能獨立解決問題,也能夠協同工作。
4、熟練使用C/C++。
5、熟悉QR碼、DM碼等常見二維碼的原理和掃描算法,具備開發工業二維碼的能力者優先。
6、對搜索算法、聚類算法、編碼算法、圖像壓縮算法等有深入研究者優先。
7、在模式識別和機器學習算法研究中有獨到見解者優先。
視覺算法工程師的基本職責 篇10
職責:
1、能獨立完成應用層需求分析和算法建模,並能使用MIL,SIL方法進行測試及驗證;
2、熟悉Simulink代碼生成配置、優化及與底層手寫代碼的集成;
3、參與量產ECU產品(包含但不限於EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK開發;
任職要求:
1、本科以上學歷,電子、通信、自動化等相關專業優先考慮;
2、熟練使用simulink;熟悉任意車輛相關係統數學模型搭建;
3、熟練掌握MATLAB 的C代碼生成;
4、有強烈的責任感,能夠承受壓力,能獨立完成承擔的項目;
5、積極向上,性格開朗,敢於創新。
視覺算法工程師的基本職責 篇11
職責:
1、負責多視圖幾何、三維重建、SLAM相關算法的研發;
2、負責與嵌入式工程師對接完成算法的移植;
3、負責機器人計算機視覺前沿技術的預研。
任職要求:
1、計算機視覺、多視圖幾何、移動機器人導航與控制、圖像處理、數學等相關專業領域碩士以上學歷;
2、精通C/C++等編程語言,熟悉常用的數據結構;
3、數學基礎良好,掌握常用的線性代數、矩陣分析相關知識和庫;
4、至少具有以下一方面的開發經驗(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一個項目在此基礎上的進行算法實現或仿真;
5、熟悉linux系統,瞭解常用的算法開發平台。
視覺算法工程師的基本職責 篇12
職責:
1、研究並開發機器人自主定位算法。包括基於EKF、PF等模型進行地圖構建,後端閉環檢測及優化等;
2、研究並開發機器人自主導航算法。包括路徑規劃、運動規劃,自主避障等。
3、研究並開多傳感器融合算法,包括多傳感器時間同步,矯正及信息融合等;
4、負責算法的優化、移植和產品化等。
任職要求:
1、 2年或2年以上Python服務器應用開發經驗,熟練掌握C/C++編程、Python語言編程,掌握Linux環境下軟件開發;
2、具有較好的數學功底、掌握基礎的數據結構與算法知識;
3、熟悉python文本識別技術以及腳本編寫;
4、熟悉嵌入式系統和 Linux 系統;
5、具有很強的邏輯思維能力,肯鑽研,思維敏捷,敢於突破與創新;
視覺算法工程師的基本職責 篇13
職責:
1、負責自然場景下的文字識別算法的維護與優化;
2、負責深度學習算法研究、實現和優化;
3、負責產品落地時與部門開發人員的對接,涉及算法優化、平台移植等工作;
4、負責模型訓練與效果評估;
5、負責算法跨平台間的移植等;
任職要求:
1、計算機、電子、通信類專業本科以上學歷,熟練掌握Python和OpenCV,熟悉C/C++ 編程,熟悉常規的優化算法;
2、有圖像處理開發經驗,具有圖像處理、機器學習理論基礎;熟悉常見的目標檢測、分割算法;至少掌握圖像識別技術一種算法;
3、瞭解深度學習的進展,瞭解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一種深度學習框架;
4、具有良好工程實現和調優能力;
5、熱愛學習,願意追逐前沿知識。
視覺算法工程師的基本職責 篇14
職責:
1. 移動路徑規劃算法設計,管制算法建模,時間窗算法設計,路徑規劃,自主避障;
2. 任務調配分配算法設計,優化移動機器人運行效率;
3. 驗證算法的可行性和有效性,並完成算法設計及需求相關文檔撰寫;
4. 與相關開發人員溝通合作,完成算法代碼的實現;
5. 各類方案的持續優化、建模分析。
任職要求:
1.重點大學本科及以上學歷,計算機、物流、數學相關專業;
2. 兩年以上C/C++語言開發經驗,熟悉嵌入式linux操作系統;
3.熟悉運籌學的經典算法和模型,至少掌握一種路徑規劃算法,以及遍歷規劃,搜索規劃等算法;
4.熟悉路徑規劃和避障算法,能夠熟練應用各種優化算法進行數值最優化求解可優先考慮;
5.具有紮實的數學和算法理論功底
6.熱愛智能機器人研發工作,有移動機器人開發經驗者優先;
7.有機器人開發經驗或相關比賽經歷者優先。
8.責任心強,事業心強。
視覺算法工程師的基本職責 篇15
職責:
1、開發及優化用於視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;
2、基於計算機視覺,開發有標記和無標記的全身動作捕捉算法;
3、針對不同應用需求,對算法進行深入優化;
4、撰寫技術開發文檔;
5、跟蹤計算機視覺領域的新技術,技術方案論證,應用到公司的實際項目中。
任職資格:
1、碩士學歷,數學、計算機圖像處理、電子工程等專業,能熟練閲讀英文文獻,具有紮實的數學基礎和圖像處理理論;
2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識,對計算機視覺算法有深入的理解;
3、熟悉優化、預測、濾波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;
4、具有良好的表達和溝通能力,較強的學歷能力、責任心和團隊精神,勇於接受挑戰;
5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發經驗者優先。
視覺算法工程師的基本職責 篇16
職責:
1. 負責研究數碼打印行業中印前圖像處理軟件(簡稱RIP軟件)中的圖像半色調(二值化)精細算法,色彩校正算法,國際圖像色彩管理標準研究與應用;
2. 在工業項目中(如攝像頭定位跟蹤、工業切割、3D打印等)實現圖像定位、圖像變形、特徵提取、圖像邊緣檢測等算法的應用。
任職要求:
1 計算機或數學類以及相關專業碩士學歷,英語CET-6以上;
2 精通C++語言,opencv;
3 熟悉各種常用圖像數據格式及常用的圖像處理算法;
4 熟悉圖像中各種色彩體系轉換及ICC者優先;
5具有相關經驗,從事相關工作2年以上;
6 有較強的溝通能力和團隊合作精神,具有良好的分析和獨立解決問題的能力。
視覺算法工程師的基本職責 篇17
職責:
1. 負責無線通信領域新技術研究和算法設計、仿真、實現等相關工作;
2. 負責物理層算法設計和選型、鏈路開發與仿真、性能優化等;
3. 負責聯調支持、問題定位分析、硬件定點實現等。
崗位要求:
1. 通信、電子、計算機、數學等相關專業本科及以上學歷;
2. 瞭解或掌握以下專業知識:
a) 數字信號處理、信道估計、均衡、調製解調、信道編解碼中的常見算法;
b) 數字電路、VLSI架構設計;
3. 具備以下技能中的一項或多項:
a) 調研英文文獻、撰寫技術報告;
b) 使用MATLAB或Python仿真算法;
c) 使用硬件描述語言仿真電路;
4. 工作態度認真嚴謹,具有良好的合作精神;
視覺算法工程師的基本職責 篇18
職責:
1.針對公司業務研究各種底層算法能力,包括但不限於實體識別、意圖識別、情感分析和文本分類等。
2.優化公司已有模型及算法。
3.參與公司垂直領域的聊天/客服機器人的開發。
任職資格:
1.全日制本科或以上學歷。
2. 本科3年以上工作經驗,碩士或以上學歷需1年以上工作經驗。
3.對NLP領域有較為全面的理解,包括但不侷限於知識圖譜、RNN、LSTM、CNN和聚類算法。
4. 熟練掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常見深度學習開發框架。
5.熟悉常見的數據結構和算法。
6.有實際落地的深度學習項目經驗優先。
7.有聊天機器人、知識圖譜等相關經驗優先。
8. 有獨立完整的NLP相關項目開發經驗的優先。
視覺算法工程師的基本職責 篇19
職責:
1、負責圖像處理、圖像識別算法的設計、驗證;
2、與軟件工程師合作完成產品的開發與調試;
3、參與系統的需求調研和需求分析,撰寫相關技術文檔;
4、圖像處理算法、圖像模式識別算法、計算機視覺相關算法的實現和性能優化;
5、撰寫產品設計相關技術文檔。
任職要求:
1、計算機、電子工程、模式識別、數學類等相關學歷;
2、碩士及以上學歷,2年以上圖像算法開發或實現的經驗;
3、熟練掌握Python、Matlab等開發語言,掌握數字圖像處理的基礎;
4、熟練使用opencv或其他圖像處理庫;
5、熟悉圖像畫質增強算法、3A算法或者ISP研發經驗的優先考慮;
6、熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2等機器學習模型;
7、深度學習算法移植到嵌入式平台。
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