数据仓库工程师的具体职责文本

数据仓库工程师需要完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作。以下是本站小编整理的数据仓库工程师的具体职责文本。

数据仓库工程师的具体职责文本1

Responsibility

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

Requirements

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;

2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库工程师的具体职责文本2

职责:

1、学习并理解励步云学***业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉Hadoop相关技术，深刻理解MapReduce原理和过程;

5、精通Hive SQL，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

数据仓库工程师的具体职责文本3

职责：

1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运营;

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;

3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

职位要求：

1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验;

2. 熟悉数据仓库架构，了解HADOOP等大数据平台;

3. 有ORACLEDB2等大型的数据仓库的开发经验;

4. 能够用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去处理数据;

5. 熟悉关系数据库，并有HIVE的SQL的开发经验;

6. 熟悉Linux的shell编程;

7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先

8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;

9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。

数据仓库工程师的具体职责文本4

职责:

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;

2、负责数据库管理及数据优化;

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;

4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;

2、有相关工作经验者优先;

3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;

4、熟悉Linux操作系统及ORACLE、MySQL及MongoDB等数据库，了解SQL优化，熟悉ER模型和相关数据建模技术，能够熟练使用Java或Python、SHELL;

5、熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验

6、具有大型数据仓库和ETL开发、HIVE经验优先

7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。

数据仓库工程师的具体职责文本5

职责：

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;

3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL开发实施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop环境，掌握hiveQL，有调优经验;

5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;

6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;

7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。