算法工程师岗位职责（通用19篇）

算法工程师岗位职责 篇1

1.负责GNSS基带算法的设计与开发，包括信号的捕获、跟踪、多路径检测等算法，提升、优化在多种情况下信号的捕获和跟踪效果;

2.负责GNSS接收机基带firmware的开发、调试与维护;

3.负责相应数据的分析与问题解决。

算法工程师岗位职责 篇2

1. 利用深度学习技术，设计棋牌游戏AI算法并实现相应的强化学习算法;

2. 利用机器学习算法，完成用户画像，实现智能化运营;

3. 遵守公司规定和工作流程，能够完成和其他部门的工作配合。

算法工程师岗位职责 篇3

1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;

4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;

5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。

算法工程师岗位职责 篇4

1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;

2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;

3，负责产品优化，持续改进算法;

算法工程师岗位职责 篇5

职责：

1、完成3D打印机切片算法及控制算法的实现;

2、参与核心3D打印装备项目，负责控制模块编码实现;

3、负责攻克开发过程中的技术难题，对于相关技术难点提出解决方案，完成软件代码实现。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、应用数学、信息系统等相关专业，有3年以上相关工作经验，硕士及以上学历可放宽工作经验要求至2年;

2、熟练掌握C、C++程序开发，,熟练使用QT开发框架，熟悉QML开发和调试工具;

3、熟悉多线程、TCP/IP,串口通讯协议、熟悉运动控制逻辑;

4、熟练掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度学习、图像算法、控制算法;

5、思维敏捷，良好的沟通能力与较强的学习能力，具有专研精神，善于学习研究新技术;

6、良好的团队协作精神，高度的责任心和严谨的逻辑思维能力。

算法工程师岗位职责 篇6

职责：

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求：

1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

算法工程师岗位职责 篇7

职责：

1、 建立游戏产品指标体系(例如：流失率、留存率、LTV等)，设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、 建立用户标签体系，完善用户画像系统，协助产品和发行认识和理解用户，为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、 日常跟踪业务数据发展趋势，监控指标变化，分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、 不定期的专题分析工作

任职要求：

1、 本科及以上学历，数学、统计学或相关专业，2年以上数据分析经验

2、 熟悉常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，SVM, 回归算法等

3、 熟练使用 python 语言或 R 语言

4、 熟悉 Mysql 关系数据库，熟练编写 SQL 语句

5、 有大数据工作经验优先，有游戏行业工作经验优先

算法工程师岗位职责 篇8

职责：

1、负责信号增强、信号识别、信号模型等信号处理方法的研究;

2、负责信号品质评价研究，进行算法性能验证，评估系统方案;

3、跟踪国内外算法的前沿技术，对公司产品提出改进建议;

4、协同研发团队完成产品和软件的具体开发工作。

任职要求：

1、数字信号处理，通信、应用数学、应用物理专业，本科或研究生学历，2-3年工作经验;

2、熟练掌握通信原理知识，精通信号处理的相关算法研究，对常用的信号算法有算法设计和仿真及调试经验 ;

3、主动学习、善于钻研，勇于接受有挑战的工作，具有较强的算法实现、调试和优化能力;

4、良好的英文资料阅读能力，良好的团队合作精神;

5、具有一定软件开发能力的优先。

算法工程师岗位职责 篇9

职责：

1、针对某一复杂工业过程，深入分析其工艺机理，提炼影响生产过程的关键信号;

2、处理过程生产历史数据，对过程某一环节建模，并优化确定关键参数;

3、仿真基本控制算法，对过程关键参数进行设定值跟踪控制;

4、建立设备、过程优化控制模型，并寻优保证过程优化运行的参数集合;

5、研究智能调度算法，实现全过程智能调度，完成全流程有序、紧凑、协调及优化运行。

任职要求：

1、自动控制、数据挖掘、大数据相关专业或方向，硕士及以上学历;

2、具有良好的数据建模和分析能力，系统化的思维方式，熟练使用建模和分析工具;

3、具有人工智能、机器学习和大数据分析相关的经典算法的仿真或应用经验;

4、有调度决策、多目标优化或数据挖掘工业应用背景者优先;

5、熟练使用C#、MATLAB等语言工具;

6、具有良好的自学能力，以及团队合作、责任感等职业精神。

算法工程师岗位职责 篇10

职责

1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

3.指导项目的现场调试与优化;

4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

任职要求

1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。

4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。

算法工程师岗位职责 篇11

职责：

1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;

5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

算法工程师岗位职责 篇12

职责：

1，参与私有无线通信协议演进工作，能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;

2、能够调研、讨论，设计和仿真，性能优化，确定模块和系统的方案，包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;

3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等，可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。

任职资格：

1，通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;

2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;

3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;

4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;

5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信协议;

6、有C/Matlab进行通信系统级算法设计仿真经验;

7、综合素质：具备快速的学习能力，良好的交流沟通能力以及团队协作能力。

算法工程师岗位职责 篇13

职责：

1、运用深度学习(DeepLearning)以及自然语言处理(NLP)技术，挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解;

2、处理媒体类非结构化/结构化文本数据，利用知识抽取、主体识别、正负面判断等提升实现舆情分析功能及提升准确性;

3、利用推荐算法实现内容个性化推荐功能，提升用户体验。

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上算法相关经验;

2、熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等;

3、熟悉自然语言处理的常用技术和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度学习技术在NLP领域的理论及进展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

5、实际从事过文本处理相关的技术工作，如Query解析、文本检索、机器翻译、情感分析者更佳; 从事过多语言舆情系统的候选者;

6、精通Java/python编程语言，熟练使用主流自然语言分析框架;

7、优秀的英文阅读能力。

算法工程师岗位职责 篇14

职责：

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;

2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;

3、算法文档的撰写。;

任职资格：

1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;

2、熟练掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;

3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

算法工程师岗位职责 篇15

职责：

1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

算法工程师岗位职责 篇16

职责：

1、负责图像智能识别算法研究与实现;

2、算法验证、优化与测试;

3、负责公司图像识别产品的开发;

岗位要求：

1、模式识别、图像处理、信号处理、计算机科学与技术等专业及相关专业本科及以上学历;

2、2年以上相关工作经验或2年以上在校相关研究经验，在校期间从事图像模式识别算法研究、熟悉深度学习算法优先考虑;

3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先 ;

4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法，且有字符、文本处理相关经验,;

5、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案;

6、精通C++，有团队合作精神者优先。

算法工程师岗位职责 篇17

职责

负责运动控制算法的开发、移植、维护;

根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试;

根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题;

根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发;

对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。

岗位要求

5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验

精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模;

熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术;

熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法;

熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验;

精通C语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统;

精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一;

具备运动控制相关的工程项目经验;

具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强;

具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神;

算法工程师岗位职责 篇18

职责：

1、负责机器人运动控制和人体姿态检测等功能的开发与调试;

2、负责机器人运动学、动力学建模和仿真分析;

3、参与公司运动控制产品开发的整个过程;

4、参与新产品的预研。

职位要求：

1、硕士，自动化、控制工程相关专业，具有3年以上相关工作经验，(优秀应届毕业生亦可);

2、熟悉控制理论：PID，频域设计，系统辨识，非线性控制等;

3、熟悉机器人算法：空间坐标系变换，运动学和动力学建模，轨迹规划，阻抗控制等;

4、熟悉电机控制和imu;

5、数学功底强，能熟练阅读中文、英文文档;

6、熟悉C/C++、Matlab;

7、熟悉单片机、arm、rtos，有实时系统开发经验;

8、有外骨骼、机械臂、无人机相关经验优先。

算法工程师岗位职责 篇19

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识