视觉算法工程师岗位的工作职责文本（通用17篇）

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇1

职责：

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇2

职责：

1. 智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如ADAS，环视，驾驶员监测等产品。

2. 物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;

3. 算法在平台上改进，针对实际场景优化;

4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求：

1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。

2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4. 具备良好的英语读写能力;

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇3

职责：

1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件：

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

2.掌握数学图像处理常用方法;

3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇4

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇5

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;

2、具有C/C++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇6

职责：

1.围绕计算机视觉、机器学习和深度学习领域搭建基础应用模块;

2.负责计算机视觉、机器学习和深度学习应用推进，跟踪掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法;

3.将计算机视觉、机器学习和深度学习的应用到业务场景中;

4.面向嵌入式系统或GPU平台的算法分析、优化和加速模块的设计与实现;

5.撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持;

岗位要求：

1.具有计算机、图像处理、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先考虑;

2.具有图像处理、深度学习、机器学习等领域专业知识，具备相关领域项目经验者优先考虑;

3.了解相关技术领域的最新研究成果、公共基准以及开源方案;

4.熟悉python、C/C++等编程和算法设计工具，具有丰富的深度学习框架(Pytorch，Caffe，TensorFlow，MXNet等)应用经验者优先考虑;

5.具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料撰写和阅读能力;

6.正直诚信，积极主动，善于沟通和团队合作，责任心强，学习和抗压能力强者优先考虑。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇7

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇8

职责：

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用MIL,SIL方法进行测试及验证;

2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;

3、参与量产ECU产品(包含但不限于EMS，TCU，VCU，BMS)的SIMULINK开发;

任职要求：

1、本科以上学历，电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;

2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;

3、熟练掌握MATLAB 的C代码生成;

4、有强烈的责任感，能够承受压力，能独立完成承担的项目;

5、积极向上，性格开朗，敢于创新。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇9

职责：

1、负责简单通信系统中的算法仿真及分析;

2、负责通信系统中算法的信号处理实现;

3、负责通信系统前沿技术跟踪及研究。

任职要求：

1、通信类专业本科及以上学历;

2、熟知通信工程，熟悉通信系统设计;

3、熟悉通信系统中各类调制、编码、协议等设计;

4、熟练掌握matlab在通信领域的建模及仿真;

5、熟悉C++、Python等软件开发;

6、有大型通信系统设计及实现经验者优先。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇10

职责：

1、从事机器人产品的研发与产业化工作;

2、维护公司现有数控产品，完善和优化相关算法;

3、深入研究轨迹规划和速度规划相关算法，并负责相关算法的设计和编码实现;

4、协助制定产品测试方案，分析测试结果及解决技术问题;

5、对6关节工业机器人进行动力学建模分析;

6、做六关节机器人的动力学正反解算法;

7、根据机器人的速度算出各关节的力矩;

8、根据各关节的力矩算出机器人的速度，以优工业机器人的控制。

9、撰写相关技术文档。

任职要求：

1、硕士研究生及以上学历，机器人动力学专业，具有扎实的数学基础，熟悉运动学、动力学建模、控制理论等相关理论和技术;

2、精通Matlab/Simulink、ADAMS、ANSYS、C++、Direct3D等软件和编程语言;

3、具备数学建模和算法设计能力;特别是自适应控制、智能控制、鲁棒控制算法等;

4、具有多轴伺服控制系统开发经验，熟悉虚拟现实技术;

5、工作认真，具有高度的责任心，交流沟通能力和团队协作意识。

6、能熟练阅读中文、英文技术文档，善于将别人的知识归纳、总结、吸收。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇11

职责

1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求：

1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4. 熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇12

职责：

1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。

2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究

3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

岗位要求：

1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。

2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究

3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法

4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感

5 有良好的沟通能力，团队合作精神。

6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇13

职责:

1. 通信算法工程师，能够独立承担通信系统设计方案的编写，通信系统各种接口设计。移动通信系统设计及性能分析。包括：

1)完成海宽带通信系统的算法设计与前期仿真，对仿真结果进行分析，问题定位。

2)基站与卫星网关、自组网设备等进行互通及前期性能仿真分析。

3)实施近海宽带通信设备的内场和外场的系统搭建及链路预算等性能分析。

2. 负责与移动通讯设备厂家研发团队及产品性能优化团队的对接工作。 如功能性能确认、系统算法前期仿真验证、接口设计等。

任职资格:

1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。QS 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3. 与应聘岗位有两年以上开发经历。

4. 有相关专业第三方培训证书者优先。

5. 熟悉无线通信系统基带相关算法与仿真工具，熟悉射频及天线的基本知识。

6. 熟悉C/C++/Java/Matlab等编程基础，掌握常用的通信基带算法及仿真。

7. 有海上无线通信系统设计经验优先。

8. 能熟练阅读英文专业文献。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇14

职责：

1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用;

2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用;

3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式;测试其特性、建立数学模型、设计算法。

4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议;

5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见;

任职要求：

1、自动化相关专业，四年以上工作经验;

2、熟悉C/C++语言编程;熟悉经典及现代控制理论;

3、熟悉实时嵌入式系统

4、熟悉常用的预测性控制算法，如PID，熟练使用仿真软件;

5、较好的数学知识

6、了解电机驱动

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇15

职责：

1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制，NURBS曲线拟合与插补算法)

2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

3 参与优化现在公司运动控制产品的性能

4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

岗位要求：

1、硕士及以上学历，机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档，善于研读运动控制相关论文，善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收，善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

4、熟练使用MATLAB等语言工具，能够验证算法有效性;

5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇16

1)负责4G、5G基带/IQ处理算法研究，芯片架构定义

2)负责4G、5G无线系统Beamforming算法研究，模块和接口定

3)负责4G、5G无线系统物理层算法研究，模块和接口定义

4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为ASIC、DSP、FPGA工程师提供充分全面的测试数据

5)与FPGA、ASIC、DSP工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证

6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证

7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法

8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义

9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑

视觉算法工程师岗位的工作职责文本 篇17

职责：

1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;

5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

任职要求：

1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;

2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;

3、精通C/C++/Python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;

4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉OpenCV等图像处理库;

5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。