算法工程师的基本职责概述（通用20篇）

算法工程师的基本职责概述 篇1

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;

2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;

3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;

2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;

3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;

4、有大型互联网工作经验的优先。

算法工程师的基本职责概述 篇2

职责：

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和研究新技术以满足产品的需求，

3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求：

1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;

3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;

5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;

算法工程师的基本职责概述 篇3

职责：

1.负责生理信号分析算法设计、验证工作，如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;

5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求：

1.硕士及以上学历，无工作经验要求，生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业，应届毕业生亦可;

2.熟悉数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本知识;

3.掌握主流的一个或多个软件开发工具，能熟练阅读英文文献，具备独立研究能力;

4.具有生理信号处理相关项目经验，或对生理信号有一定的了解者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇4

职责：

1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。

2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。

3、负责设计研究相关算法，并优化算法性能。

4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

技能要求：

1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;

2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识，熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;

3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言，具备良好的程序设计习惯和编程能力;

4、有多光谱图像处理，眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;

5、具备较强的工作责任心和敬业精神。

算法工程师的基本职责概述 篇5

职责：

1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;

2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

3. 具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上工作经验;

2、强大的Matlab/C++/Python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;

4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇6

职责

1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。

算法工程师的基本职责概述 篇7

职责：

1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2. 配合软件工程师对算法进行优化;

3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;

4. 撰写相关的技术文档。

任职要求：

1. 具有大学博士学位;

2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;

4. 熟悉目标检测和跟踪算法;

5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。

算法工程师的基本职责概述 篇8

职责：

1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

2、参与二维码算法的研发和优化;

3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;

5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

任职要求：

1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;

2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;

3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;

4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。

算法工程师的基本职责概述 篇9

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满足其中2-3项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

算法工程师的基本职责概述 篇10

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

算法工程师的基本职责概述 篇11

职责：

1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

任职资格：

1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

算法工程师的基本职责概述 篇12

职责：

1.建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，深入理解产品、用户与内容，建立用户和内容的连结

2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化，高效率地为用户提供高质量个性化内容

3.建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法

4.拓展数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进

岗位要求：

1. 熟悉Linux，熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底

2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase，熟悉Solr或Elasticsearch

3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验

4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验

5. 具备良好的逻辑思考和学习能力，以及良好的分析解决问题的能力，能够结合产品和技术思维来思考和解决问题

6. 能够积极主动跟进领域内研究成果

算法工程师的基本职责概述 篇13

职责：

1、专业技术人员职位，定期完成工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;

2、根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

3、算法开发，例如轮廓搜索、最优路径分配等;

4、图像处理：对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。

任职要求：

1、硕士以上学历，项目经验丰富可适当放宽至本科;

2、数学基础扎实，掌握C++/C#/C等编程语言的其中一种即可;

3、具备一定的图像处理算法项目经验，有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;

4、熟悉opencv视觉库，熟悉三维图像的数据处理，熟悉软件开发技术，熟悉数字图像处理，对模式识别有所了解;

5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。

算法工程师的基本职责概述 篇14

职责：

1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;

2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;

3. 能持续跟踪AI的新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。

岗位要求：

1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;

2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;

3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;

4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;

5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;

6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

算法工程师的基本职责概述 篇15

职责：

1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;

3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;

4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发

岗位要求：

1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解

3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

算法工程师的基本职责概述 篇16

职责：

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求：

1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先

算法工程师的基本职责概述 篇17

职责：

运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题

3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉SLAM算法的研究和开发

算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求：

计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握C++ / Matlab / Python编程，3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神

算法工程师的基本职责概述 篇18

1. 利用深度学习技术，设计棋牌游戏AI算法并实现相应的强化学习算法;

2. 利用机器学习算法，完成用户画像，实现智能化运营;

3. 遵守公司规定和工作流程，能够完成和其他部门的工作配合。

算法工程师的基本职责概述 篇19

1、环境建模

根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;

2、slam算法研发

研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;

3、定位算法研发

研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;

4、导航算法研发

包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;

5、负责算法的移植和产品化。

算法工程师的基本职责概述 篇20

职责：

1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。

2.对模型建立动态仿真。

3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。

4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。

5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。

任职资格:

1.精通自动控制原理(如PID算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的编程基础，有嵌入式系统的软件开发的经验优先

3.掌握机器人的建模方法，理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;

4.具备独立思考能力和良好的沟通能力，具有团队合作精神

5.数学功底扎实