高级算法工程师的基本职责概述
高级算法工程师负责选定部分代码的外包方,协调外包方并控制其工作周期和工作质量。下面是本站小编整理的高级算法工程师的基本职责概述。
高级算法工程师的基本职责概述1
职责:
1、深入理解业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析, 最终形成知识图谱,提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向:推荐、图像、NLP、知识图谱等;
4、模型设计与选择,代码输出;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求:
1、拥有强悍的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉Linux开发环境,熟悉Python/Java/C++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论,实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;
5、计算机统招本科以上学历,有5年以上相关工作经历。
高级算法工程师的基本职责概述2
职责:
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究,并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求:
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究,有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等),对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法,能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
高级算法工程师的基本职责概述3
职责:
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求:
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业,本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法,有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神,有较强的抗压能力。
高级算法工程师的基本职责概述4
职责:
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中,解决实际业务问题,如碰撞检测,智能运营等;
2、研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法,并负责深度学习框架的搭建,包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用,关注最新算法动态,预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求:
至少具备满足其中2-3项:
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业,具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术,有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
高级算法工程师的基本职责概述5
职责
1、负责人工智能技术的研究,包括机器学习,智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究,参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求:
1、全日制本科以上学历,电子、计算机、自动化、通信等相关专业,4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力,熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法,熟练运用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通C/C++编程,熟悉主流的算法包,能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark,善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订,及技术验证。
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