數據挖掘工程師崗位的具體職責（精選30篇）

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

職責：

1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

任職要求：

1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

職責：

1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

3、負責基於大數據平台的相關算法實現及優化

崗位要求：

1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

2、數學基礎紮實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

4、有醫療數據分析經驗優先

5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯幹，有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

職責：

1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型並優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

4. 有相關工作經驗1年以上。

任職要求：

1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和紮實的統計學、數據挖掘功底;

2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、迴歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

6. 1年或者以上零售或服裝行業客户關係管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

職責：

1、參與機器學習平台的搭建，為數據分析提取提供平台支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平台;

4、設計並落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關係數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

職責：

1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客户對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客户本質屬性，進行鍼對性數據分析;

2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，並不斷完善和優化模型;

3、通過數據分析手段，描述業務特徵，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

崗位要求：

1、本科學歷及以上

2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句;

5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，並將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

1、 熟悉電信領域技術與售前支持工作，熟悉電子簽名領域軟件技術與售前支持工作;熟悉運營商體系;

2、 負責與合作客户進行合作交流，分析客户需求、結合公司產品編寫方案設計報告、實施方案報告和其他技術方案;

3、 參與起草項目規格説明書，國家/行業標準以及其他相關材料;

4、 對ICT行業內新技術新產品和新項目進行跟進研究;

5、 配合其它部門做好客户溝通、資料共享、技術協調等工作;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

職責：

對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

對大數據技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

1)基於傳感數據與場景建模，完成基於人工智能算法的物體識別與跟蹤;

2)完成基於機器學習的場景物體識別與分類;

3)完成基於場景態勢感知數據的概率決策算法開發;

4)基於點雲與圖像數據融合識別場景特徵;

5)開發適用於自動駕駛的場景、物體、行人、標誌、車道線等的人工智能識別算法;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

職責：

1、 負責組織客户需求調研，收集、分析、整理項目需求，撰寫需求規格説明書，並與客户達成一致;

2、 根據業務需求進行功能需求分析，製作頁面原型，組織需求論證説明，編寫需求分析説明書;

3、 給設計開發人員、測試人員和實施人員培訓需求，跟進需求在各個環節的落實，驗證系統的各項產出物與需求一致;

4、 對需求變更進行影響分析;跟進批准後的需求變更在各個環節的落實;

5、 協助業務部門進行項目應用推進工作，負責用户手冊、產品功能説明等相關資料的編寫。

職位要求：

1、 本科及以上學歷，計算機相關專業優先，具有保險行業相關知識及從業經歷者優先;

2、 熟練使用word、excel等辦公軟件;熟悉UML、visio、Axure等建模工具者優先;

3、 思維清晰敏捷，具有較強的邏輯分析能力;

4、 有較強的理解、溝通能力，表達能力和文檔編寫能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

職責：

1、負責數據庫的技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

2、參與數據庫開發及數據庫優化方面的工作;

3、負責數據庫系統的危機事件處理和應急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

任職要求：

1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

3、精通基於Linux及Windows平台數據庫的配置優化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

職責：

1、參與公司數據倉庫基礎平台的建設

2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

5、通過市場細分、同期羣分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

崗位要求：

1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，瞭解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，並具有開發經驗者更佳。

4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

1、負責廢氣治理工程現場施工管理;

2、負責與甲方、監理方的現場溝通協調;

3、負責現場安全、技術安裝指導、質量及工期把控;

4、完成領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

1、負責行業客户需求挖掘、調研與分析，進行客户解決方案設計、客户技術交流和方案宣講演示。

2、對項目招投標提供技術支持，標前引導和技術答標，解決方案設計和配置報價。

3、負責公司產品資料、彩頁、PPT、解決方案等宣傳文案設計和文檔標準化工作，能夠提供建設性的反饋以協助產品優化。

4、負責公司產品對內賦能培訓如銷售培訓工作，協助銷售達成業績目標;

5、負責公司產品在行業市場的信息收集，包括客户信息、競爭對手信息、行業政策信息等。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

職責：

1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平台設計;

希望具備的條件：

1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

職責：

1、存儲、服務器、雲計算售後技術支持工程師;

2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

4、負責項目協調工作;

5、負責存儲、雲計算項目的售後技術支持;

6、負責設備的安裝及調試。

任職要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;

2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善於思考和分析問題。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

職責：

1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

2、根據服務請求提供對應服務報告;

3、對客户數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

4、根據項目交付情況以及客户滿意度，改進完善項目交付;

崗位要求：

1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;

2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

職責：

1、 設計並優化數據庫物理建設方案;

2、 制定數據庫備份和恢復策略;

3、 在項目實施中，承擔數據庫的實施工作;

4、 針對數據庫應用系統運行中出現的問題，提出解決方案;

5、 對空間數據庫進行分析、設計併合理開發，實現有效管理;

6、 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;

7、 配合項目團隊進行數據庫優化以及SQL優化。

任職資格：

1、 掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;

2、 精通SQL語言，並能夠使用SQL語言實現較為複雜的數據庫操作;

3、使用過至少一種類型的數據庫，如：Oracle、MySql、達夢、Gbase等。瞭解多個數據庫之間差異性者優先。

4、 具備ORACLE數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;

5、 熟練掌握kettle工具，能夠進行常規數據清洗交換工作;

6、瞭解數據庫應用系統的生命週期及其設計、開發過程;

7、 熟悉常用的數據庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;

8、瞭解數據庫技術的最新發展。

9、 具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇18

1. 定義底盤系統(轉向、車輛性能/零件調試、車架及動力總成懸置、懸架、制動、車輪輪胎)及子系統關鍵特徵;

2. 定義底盤系統及子系統恰當的尺寸和公差;

3. 確定底盤零部件的要求和測試規範;

4. 負責底盤零部件的技術設計、工作圖樣繪製及技術文件編制工作;

5. 負責對底盤技術問題和質量問題進行分析，並提出持續改進措施;

6. 負責新開發的底盤零部件的試製、改進及驗證跟蹤工作;

7. 進行底盤零部件樣品的確認封樣工作，並協同相關部門進行合格供方的評審及技術協議的簽訂;

8. 維護底盤零部件清單並保證全球描述系統中底盤零部件發佈的正確性。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇19

職責:

1.負責用户特徵、車輛特徵等挖掘，並能結合應用場景進行抽象建模;

2.負責用户意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下用户生命軌跡，挖掘價值點，建立用户行為預測模型;

4.負責挖掘用户、車源的關聯關係，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有用户畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇20

職責：

(1)收集客户分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基於分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與優化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

(3)能快速理解客户需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇21

職責

1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

技能要求

1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

2、能將所學知識靈活應用於處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

4、熟練閲讀英文文獻。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇22

1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、佔用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鈎、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇23

職責：

1.負責挖掘、收集業務部門需求。

2.負責需求分析、針對需求協助可行性方案及改進建議，製作頁面原型、編寫需求分析説明書。

3.協助推進業務需求向IT需求的落地實施。

4.協助IT實施團隊對業務需求的解讀。

5.對需求變更進行影響分析以及跟進批准後的需求變更在各環節的落實。

6.協助IT部門進行項目應用及產品優化推廣工作。

任職要求：

1.計算機或管理專科或以上學歷，有意向向業務分析方向發展;2年或以上工作經驗(不足2年經驗者可考慮助理工程師職位)。

2.具備良好的邏輯思維能力，有一定的業務分析能力，能結合用户需求及系統得出方案。

3.具備良好的溝通能力、表達能力及撰寫能力，能透過文字表達自身所想內容，且能獨立編寫相關需求文檔;良好英語聽説讀寫能力者優先。

4.有高度工作責任心和責任感，較好的自我驅動力;優秀的團隊合作能力，能夠承擔一定壓力。

5.能靈活運用辦公室軟件，包括MS Word、Excel及Powerpoint;具備撰寫VBA或編制系統流程圖能力者優先。

6.瞭解IT項目實施流程;具製造業從業經驗，或參與過IT實施項目者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇24

職責：

1、負責智能倉儲相關產品管理信息系統的發展趨勢分析、競品分析、客户需求調研，跟蹤行業技術發展和競品發展動態;

2、負責產品相關的解決方案、產品規劃、產品需求文檔等編寫工作;

3、負責業務調研及需求梳理、編寫需求文檔及原型設計，參與產品開發過程，負責需求管理、需求排序、進度控制、質量控制、風險管理等各項項目管理工作;

4、參與內外部產品交流、產品宣傳、產品推廣工作;

5、支撐內外部項目交流、對接項目側需求並具備評審分析能力。

崗位要求：

1、大專及以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理、通信工程、電子信息技術等相關專業並取得相應學位，有3年以上相關工作經驗優先;

2、具備M域大型ERP、計劃建設、採購供應鏈系統管理、規劃、系統內部流程、規則等相關知識;

3、能夠針對客户需求制定產品解決方案，客户交流、方案及產品實施推廣能力強;

4、具有良好的溝通和組織協調能力，能有效推動產品和項目進展;

5、具有優秀的文案撰寫能力和產品展現講解能力

6、工作積極主動，能夠接受和適應長期出差;

7、有在智能倉儲物流等相關傳動行業工作經驗者優先有在諮詢公司、管理信息系統軟件開發廠商工作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇25

1. 項目前期：

(1) 負責與客户溝通，準確瞭解客户需求，對客户需求進行提煉、整合;

(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

(3) 識別需求必要性，並能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求彙報與評審;

2. 項目中期：

(1) 進行業務流程的分析和建模;

(2) 進行數據結構的分析和建模;

(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、優化用户需求，並根據整合後的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

(5) 編寫需求文檔，實現客户、分析人員、設計人員等之間的交互，作為控制系統開發進程的依據;

(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

3. 項目後期：

(1) 負責對項目進行全程跟蹤、應用支持、售前支持;

(2) 收集用户對系統的滿意度及各種反饋意見，定期彙總並提供建議及改進方案;

(3) 持續性工作

(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;

(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、並跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

(6) 分析項目、用户需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

(7) 負責需求優先級、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

崗位要求：

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇26

1、存儲系統與虛擬化應用VMWare/OpenStack相關兼容性、可靠性測試、及方案開發/驗證

2、分佈式存儲系統、統一存儲系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設

3、全線存儲系統質量保證體系的建設與維護

4、存儲系統測試方法、測試技術研究與實踐

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇27

(1)認真貫徹執行國家制訂的相關技術規範、規則、標準和鐵道部頒佈的技術規範、規則、驗收標準，以及集團公司、成貴鐵路公司有關規定。

(2)負責隧道專業施工圖紙的審查及優化、現場技術交底、施工方案優化、關鍵工序控制、合理化建議、現場技術指導等工作。

(3)參與編制實施性施工組織設計和重大技術方案，根據批准的施工組織設計和技術方案組織實施，結合工程進展情況，提出隧道專業動態管理、控制、調整建議。

(4)負責隧道專業技術資料保管工作，建立隧道專業技術台帳。

(5)開展科技創新、合理化建議、方案優化活動，積極參與新技術、新工藝、新設備、新方法並推廣應用。

(6)負責隧道專業設計變更日常管理工作。

(7)負責隧道工程驗工計價工作。

(8)負責對各項目分部的隧道超前地質預報、監控量測、沉降變形觀測、隧道接口工程管理工作。

(9)組織隧道專業單位工程、單項工程驗收。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇28

職責：

1、負責目標用户分析、數據預估、用户驗證、用户調研等，為運營計劃提供依據;

2、負責對行業數據的採集、管理，並不斷完善行業數據積累;

3、負責使用行為數據、文本數據、關係數據等對用户進行深入分析，構建用户畫像，用户關係網絡等工具，持續優化用户風險評估模型、用户價值模型;

4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

3、掌握SQL語句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，並能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇29

1、負責藍牙音箱產品或手機藍牙應用和藍牙耳機的系統級測試驗證，從系統、產品、可製造性的角度,制定測試計劃;

2、用手工和自動工具結合完成系統的功能/性能/穩定性等測試，提交測試報告，跟蹤問題;

3、跟進收集客户試量產問題,制訂相應改善措施;

4、客户體驗測試,建立體驗測試標準和規範,尋找和標杆方案的差距;協助項目經理最大程度保障發佈方案,產品的質量，提升客户滿意度。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇30

職責：

1、基於互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平台;

2、負責數據平台相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規範並推動實施落地;

3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;

4、負責數據產品如用户畫像等模型設計;

5、瞭解行業前沿大數據處理方法。

任職資格:

1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗;

2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;

5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;

6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;