高级数据分析师的职位职责（通用29篇）

高级数据分析师的职位职责 篇1

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的职位职责 篇2

职责：

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

【岗位要求】

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

高级数据分析师的职位职责 篇3

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

任职资格：

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

高级数据分析师的职位职责 篇4

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师的职位职责 篇5

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

高级数据分析师的职位职责 篇6

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师的职位职责 篇7

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

高级数据分析师的职位职责 篇8

职责：

1、负责业务指标体系的完善和优化;

2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

任职要求：

1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

高级数据分析师的职位职责 篇9

职责：

1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求：

1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

高级数据分析师的职位职责 篇10

职责：

1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

岗位要求:

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

5、有面向精准营销的项目经验者优先;

6、有数据分析相关经验者优先。

高级数据分析师的职位职责 篇11

职责：

1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

4、协助项目需求方规划项目的未来发展

任职要求：

1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

高级数据分析师的职位职责 篇12

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

4、协助管理人员进行项目整体控制;

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师的职位职责 篇13

职责：

1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

要求：

1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

2、互联网行业3年以上数据分析经验

3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

5、相关技术要求：

高级数据分析师的职位职责 篇14

职责:

1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场研究、竞品研究。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师的职位职责 篇15

职责：

1.负责建立数据监控指标，帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

3.把握各项分析工作中的重点，并转化为数据产品;

4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点;

5.部分参与BI设计及报表开发。

岗位要求：

1.本科以上学历，统计、计算机等专业优先考虑，2年以上相关工作经验;

2.强烈的好奇心，求知欲强;

3.良好的数据分析能力，有数据分析落地的经验;

4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

高级数据分析师的职位职责 篇16

职责：

1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

任职要求：

1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

高级数据分析师的职位职责 篇17

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

高级数据分析师的职位职责 篇18

职责：

1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

岗位要求：

1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

高级数据分析师的职位职责 篇19

职责：

1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

任职要求

1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

8、具有良好的沟通能力和表达能力;

9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

高级数据分析师的职位职责 篇20

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的职位职责 篇21

职责：

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

岗位要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

高级数据分析师的职位职责 篇22

负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

高级数据分析师的职位职责 篇23

职责：

1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。;

2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

高级数据分析师的职位职责 篇24

职责：

1. 负责金融市场行情进行分析

2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

任职要求：

1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

4、熟练使用office办公软件;

高级数据分析师的职位职责 篇25

职责：

1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

任职要求

1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

7、 具有一定的财务、审计分析能力;

8、 有资金分析相关经验优先。

高级数据分析师的职位职责 篇26

职责：

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求：

1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

高级数据分析师的职位职责 篇27

职责：

1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

岗位要求：

1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

高级数据分析师的职位职责 篇28

职责：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

岗位职责：

1.定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

高级数据分析师的职位职责 篇29

职责：

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;