大数据运维工程师的职责（通用30篇）

大数据运维工程师的职责 篇1

职责：

- 负责局点大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;

- 深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长;

- 开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;

- 负责Hadoop/spark/Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。

要求：

- 4年以上运维相关工作经验，有大数据平台运维相关工作经验优先;

- 具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等协议;

- 熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具;

- 熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;

- 熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台;

- 熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;

- 熟悉常用运维监控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等;

- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和优化;

- 具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

- 有大数据开发经验和阅读源码能力者优先

大数据运维工程师的职责 篇2

职责：

1、负责银行各类应用系统的运维标准制定和运维管理等工作;

2、负责银行各类应用系统的运行情况及相关技术的整理、分析和总结等工作;

3、负责银行各类应用系统的应用监控、应用运维体系工具的建设和维护工作;

4、负责银行各类应用系统的自动化脚本编写和测试工作。

招聘要求：

1、全日制一本以及以上学历，理工类专业;

2、具备2年及以上应用系统运维或应用系统开发经验，有银行应用系统运维或开发经验者优先;

3、具备较强的文档编写、英语文档阅读能力;

4、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心和主动性;

5、至少具备以下二项技能：

(1)熟悉银行应用系统体系架构、应用运维标准化流程;

(2)熟悉AIX、LInux操作系统相关运维工作，具备熟练的SHELL脚本编程能力;

(3)熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程，熟悉Jenkins、Nexus等相关Devops工具;

(4)熟练使用容器平台相关技术，有容器平台管理工作、应用容器打包的相关经验;

(5)熟练使用Golang或者Python编程。

大数据运维工程师的职责 篇3

职责：

1、负责大数据平台Hawq数据库运维;

2、负责大数据平台Tbase数据库运维;

3、负责传统数据(Oracle、MySQL等数据库)数据迁移、数据同步;

4、负责日常数据库的监控及问题分析排查;

5、负责OGG、Kafafa等组件数据传输同步日常运维;

6、负责数据库的优化、SQL语句的优化调优;

7、负责数据同步的检验与异常处理，确保数据的一致性、完整性、及时性;

8、负责制定数据同步方案及实施。

任职要求：

1、大专或以上学历，计算机或统计类相关专业

2、有3年以上技术类或数据类的开发经验;

3、熟练linux 系统操作及linux 运维监控、软件安装配置;

4、熟悉大数据技术，如Hadoop、Spark、storm、zookeeper等;

5、熟悉主流数据库mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等，精通SQL语句，对复杂SQL能进行优化，能熟练编写存储过程;

6、熟练Linux SHELL，可以进行运维SHELL开发;

7、学习能力强，责任心强，具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力;

8、有CentOS 7、Red Hat 7等Linux操作系统，有Shell脚本编写经验的优先。

9、有3年以上的基于MPP(greenplum ,HAWQ,Vertica,GBASE等MPP DB)数据仓库的实际运维经验或3年以上 HIVE、SPARK 实际项目运维经验

10、在实际项目中，有异构数据库迁移经验，从传统ORACLE,MYSQL迁移至MPP数据仓库的实战经验.

大数据运维工程师的职责 篇4

职责：

1负责政务云平台、政务应用系统中数据库业务的日常运维，保障平台及应用系统服务7*24稳定可靠高效运行

2负责数据库性能调优，了解锁与隔离机制，协助客户解决数据库性能瓶颈

3制定数据库使用规范，制定数据库备份、升级、迁移规划并部署实施

4参与数据库设计工作，提高数据库维护自动化水平

5熟悉Linux操作系统，熟练使用Python，Go，Shell等至少一种语言

岗位要求：

1) 5年以上 Oracle/MySQL DBA 从业经验;

2) 熟练掌握 Oracle/MySQL 数据库的基础理论知识、运行机制、体系架构、高可用方案、备份机制、容灾机制等;

3) 熟练掌握数据库性能优化，了解主流的分布式数据库 Spanner/Cassandra;

4) 熟悉 Linux/Unix 操作系统，对服务器硬件有一定了解;

5) 熟练掌握 golang、Python、Java 等语言中的一种;

6) 熟悉阿里云产品线，具备ACP认证者优先考虑;

大数据运维工程师的职责 篇5

职责:

1. 负责公司核心集群的运维工作, 任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

2. 负责集群容量规划、扩容及集群性能优化;

3. 基于大数据应用需求，持续优化Hadoop框架及组件的配置，提升性能;

任职资格：

1.大专以上计算机，通信和网络相关专业;

2.3年以上中等规模集群环境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相关运维经验;

3.对各种HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相关参数调优, 性能优化等有实际经验;

4.有实际踩坑经历, 对于相关组件的版本跟进, 补丁跟踪, bug追踪等有相关经验;

5.实际处理过各种集群在线版本升级, 数据迁移, 集群扩容, 稳定性监控等工作;

6.熟悉Kerberos安全认证系统，实施过集群权限管理, 资源隔离方面的方案规划或二次开发工作;

7.能维护Hadoop源码，有Hadoop 源代码BUG修复或者源代码优化经验者优先;

8.有Cloudera的CM使用经验尤佳。

大数据运维工程师的职责 篇6

职责：

1.负责业务系统的部署和日常更新，日常监控和维护;

2.确保业务系统的正常运行及应急响应;

3.研究业务系统架构、实现性能优化，提高系统的健壮性;

4.协助制定和改进部署、维护流程，提高服务运行质量;

5.负责测试环境的维护及对日常IT的支持工作

6.参与系统的监控方案、容灾方案、自动化运维方案的制定和实施。

任职要求：

1.熟悉linux，熟悉shell、python编程

2.掌握tomcat、dubbo、redis、nginx、mq等中间件

3.熟悉oracle数据库，掌握sql语句，了解oracle的安装与维护

4.熟悉分布式系统架构，熟悉在线系统应用维护，熟悉http等网络协议

5. 具有优秀的团队合作和沟通协作能力、有责任心

大数据运维工程师的职责 篇7

1.根据维护及工作要求，对设备、设施及系统进行现场/远程检查;

2.能对设备、设施及系统的问题进行简单故常排除。

3.负责记录巡检及故障报告。

大数据运维工程师的职责 篇8

职责：

1、 运维平台开发/搭建/维护,包括CMDB、发布平台、监控平台、工具平台等;

2、 研发自动化运维工具;

3、 研发基础服务组件，减少重复开发与运维;

4、 服务器的规划、监控，数据备份，日志分析，故障排除，性能调优等工作;

任职要求：

1、3年以上互联网运维开发经验

2、熟悉python语言，Django/Flask等常用的web框架原理，Javascript，并至少熟悉Angularjs、Reactjs、、boostrap等框架中的一种。

3、熟悉Nginx、Ansible、git、jenkins、openfalcon、GitLab等工具使用。

4、熟悉docker和常用编排框架 swarm和k8s并有生产系统实践经验优先。

5、熟练掌握常用关系型数据库使用和优化，如MySQL

大数据运维工程师的职责 篇9

职责：

1. 负责仓库电脑系统、打印机、网络、扫描枪、SAP、WMS等平台的维护;RF设备及RF网络维护，备用设备(电脑)维护及管理;确保系统运行的安全、完好，并协调、解决日常工作中出现的异常问题;

2. 培训临时员工，以支持运维服务，全程支持促销活动;

3. 易耗品(包括但不限于：色带、打印纸)计划及管理;

4. 领导安排的其他临时性工作;

任职要求：

1. 大专以上学历，计算机类相关专业，2~3年IT技术支持经验 (windows系统、打印机、扫描仪、桌面应用故障排查等);

2. 熟悉Windows操作系统、日常办公软件维护知识;局域/广域网络通信基础知识;

3. 熟悉电脑、打印机、扫描枪等硬件维护知识;懂弱电基础知识;

大数据运维工程师的职责 篇10

职责:

1、负责计算机桌面设备的运行维护，包括硬件故障、网络故障排除;

2、负责系统软件、应用软件的安装工作;

3、负责网络规划、网络配置调试及所有网络设备的维护与管理;

4、熟练掌握域控服务器相关知识及操作。

任职资格:

1、3年以上工作经验，熟练掌握主流PC机硬件设备和系统软件知识，拥有较强的网络基础和桌面运维能力;

2、熟悉TCP/IP、OSPF、RIP，精通局域网、广域网计算机网络结构;熟悉交换机、路由器、防火墙等网络设备的安装、配置;

3、有局域网管理经验，可以提出并执行局域网管理方案;

4、具有很好的服务意识、服务态度、语言表达能力、沟通与协调能力、适应能力较强。

大数据运维工程师的职责 篇11

职责：

1、负责项目管理、服务台、运行检查、设备管理等基础维护工作;

2、根据运维需求及时完成编写脚本开发;

3、协助完成系统升级过程中遇到的问题;

4、负责日常软件的测试工作，主要包括功能性测试和硬件性能测试，向开发人员提供测试技术支持;

5、完成领导交办的其他工作;

岗位要求

1、对操作系统、服务器及网络设备有扎实的基础知识;

2、熟练C++、Shell脚本开发与测试，掌握SQL等数据库语言;

3、熟悉Windows、Linux操作系统的使用与配置;

4、有一定的系统测试经验。

大数据运维工程师的职责 篇12

职责：

1、负责Oracle数据库的维护，完成环境搭建、调优，日常巡检、故障处理解决、性能优化、数据库升级或迁移，备份恢复等工作;

2、负责Linux系统的运维工作，完成系统补丁、调优、日常巡检、故障处理解决、性能优化等工作;

3、负责应用的部署运维工作，完成应用的发布、日常巡检、监控;

4、负责各中间件的运维工作，完成nginx、tomcat、jboss、rabbitmq、memcached、redis等中间件的维护、监控;

任职要求:

1、统招本科及以上学历，计算机软件及相关专业，3年以上相关工作经验;

2、熟练掌握oracle管理及维护以及ORACLE数据库的各种操作; 3、熟练掌握ORACLE数据库体系结构、管理、备份与恢复、性能调优;

4、熟悉LINUX中至少一种操作系统;

5、熟悉常用的中间件的管理以及维护;

6、有金融相关行业的运维工作经验者优先;

7、吃苦耐劳;有责任感;有敬业精神.

大数据运维工程师的职责 篇13

职责：

1.服务器维护和监控，日常数据备份，编写维护脚本;

2.工作终端、打印机、扫描仪、无线路由器等IT资产的硬件、软件安装部署、维护管理;

3.快速解决办公环境下网络瘫痪，设备异常故障，在需要时可以进行基本的维修。对各部门提供IT技术支持，并积极主动配合各部门快速解决问题;

4.负责用友ERP-U8系统的维护与管理

5.负责配合各软件系统与供应商的协调、沟通，及时配合各部门解决软件系统存在的问题，确保各部门的正常使用。

6.完成领导交办的其他工作任务

任职要求：

1.大专及以上学历，计算机电子等相关专业，有用友新道培训经历者优先考虑

2.有1-2年ERP用友U8系统管理与维护工作经验者优先考虑

3.熟练掌握windows、Linux等主流操作系统的安装、日常管理、故障处理等技能

4.熟悉SQL Server、Oracle、MySQL数据库者优先考虑

5.熟悉计算机日常工作相关软、硬件及网络环境设备

6.有较好的沟通能力，团队协作能力，执行力，工作责任感，工作细心耐心

大数据运维工程师的职责 篇14

网络方向：

1.掌握数据中心网络环境与拓扑情况，并定期备份各网络设备配置，记录设备配置参数变更情况;

2.负责实时监控数据中心整个网络的运转和网络通信流量情况;负责对机房、网络布线、网络配线架的日常巡检;

3.负责项目实施过程中网络建设的技术支持等。

应用软件方向：

1.协助部门部署应用系统、中间件、数据库等;

2.协助部门承接的软硬件、网络维护项目;

3.综合协调应用系统维护疑难问题的会诊、沟通和解决等。

平台硬件方向：

ows Server、Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等;

2.负责数据备份、平台监控、应急响应、故障排除、编写分析报告等;

re，Openstack的配置，维护，监控，调优，故障排除等。

大数据运维工程师的职责 篇15

1. 负责客户AD或Exchange系统日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持

2. 负责客户各应用系统相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题情况说明

3. 维护客户关系，提高客户满意度

4. 负责部分应用系统的升级上线工作

5. 整理现场需求，做成系统改善提案

大数据运维工程师的职责 篇16

职责：

1、负责公司服务器日常运维工作，确保网站各项服务连续正常运行;

2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理 ;

3、负责配置测试环境和线上环境部署，并进行维护和升级;

4、优化运维体系并保证服务器的安全性和可靠性;

5、熟悉常见软件mysql、PHP等软件的安装和运维;

6、至少熟悉Shell、Pyshon等脚本语言

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机及相关工科专业毕业;

2、熟悉Linux、Windows系统管理、熟悉网络整体的框架;

3、有虚拟化工作经验优先，如阿里云、AWS服务器运维经验优先;

4、有良好的文档编写和文字表达能力;

5、有很强的责任心和学习能力以及团队合作精神;

大数据运维工程师的职责 篇17

职责：

1.负责电力行业信息系统账号及权限治理、标准化生产工艺、项目后评估等专项工作牵头与组织;

2.负责对应用系统的架构及性能进行分析，提出合理化建议并制定优化解决方案;

3.负责对系统运行过程中发生的故障进行深入剖析，指导运维人员编写故障分析报告与处理总结报告;

4.负责指导运维人员对信息系统业务端口、安全漏洞及隐患排查整改;

5.负责收集、整理及编制信息系统运维预案、方案、报告等相关文档;

6.负责完成上级领导安排的其它专项工作。

职位要求：

1.专科及以上学历，计算机应用、软件等相关专业，5年以上工作经验(其中，3年及以上研发或运维工作经验，2年及以上项目管理经验);

2.至少负责过2个基于weblogic平台搭建的信息系统运维工作;

3.至少参与过1个项目招投标相关工作，包括技术规范书、技术标书等材料编制工作;

4.有较强的学习能力、沟通及协调能力和服务意识，具有良好的文档编制功底和语言表达能力;

5.熟悉国网公司SG-UAP开发平台研发要求及系统安装部署架构，并有电力行业应用系统运维经验者优先。

大数据运维工程师的职责 篇18

职责：

1、负责服务器系统的日常维护、数据备份以及故障排查处理，为线上业务的安全稳定运行提供技术支持;

2、对系统应急响应、故障排除、通过日志编写数据分析报告等;

3、对服务器运维平台有针对性地持续调整和优化，提高操作效率，增强系统可用性，并完成系统运维报告的编写;

4、协助前端工程师设计、改进和优化项目/产品，对项目/产品实施运维阶段的日常问题处理。

任职要求:

1、本科及以上学历，计算机相关专业，优秀毕业生;

2、熟悉Mysql，Oracle等数据库的管理及日常维护，熟练掌握数据库(OracleMySQL)常用SQL语句，能够合理优化备份恢复策略;

3、熟练掌握和使用Windows、Linux/CentOS等系统环境，了解常用的Shell工具;

4、熟悉主流web应用服务器，Tomcat,具有网站部署优化经验;

大数据运维工程师的职责 篇19

职责：

1，负责应用系统日常维护，资源的分配、规划、管理。

2，保障各主机硬件平台和运行环境的稳定;

3，负责各硬件平台及应用系统的应急响应和故障的及时处理;

4，解答用户咨询，解决用户使用系统中的日常问题;

5，运维日志收集，运维文档编写等日常工作;确保系统24x7稳定运行。

任职要求：

1，计算机相关专业，大专及以上学历;

2，具有良好的沟通表达能力，独立问题分析和解决能力;

3，熟悉Linux系统;熟悉 Apache、NginX、tomcat等常用服务的安装、配置和维护;熟悉数据库的简单操作;

4，具备项目文档、技术文档的编写能力;

5，有大型OA系统运维经验或开发转运维优先。

大数据运维工程师的职责 篇20

职责：

1.负责公司局域网的建立及维护(各点的局域网的浏览权限及保证网络的正常使用)以及网络评估及费用管理;

2.负责公司计算机硬件系统的管理;

3.负责公司服务器的操作及管理;

4.负责公司ERP系统的管理;

5.负责公司通讯设备的维护与管理。

岗位要求：

1.计算机相关专业，20-26岁;

2.1年以上相关工作经验，熟悉日常工厂/公司软硬件故障排除;

3.熟悉桌面运维管理，熟练掌握交换机、路由器、防火墙等设备设置;

4.熟悉和了解ERP的维护与用户管理等。

大数据运维工程师的职责 篇21

职责：

1、负责公司各类站点需求配置;

2、负责公司各类站点错误处理 ;

3、和其它部门协调，对配置层面需求和问题快速响应;

4、对配置任务及配置工具的潜在问题及时作出反馈;

5、其它日常运维所有相关工作。

任职要求

1、大专及以上学历;

2、熟悉数据库基本操作，能够熟练编写sql语句;

3、熟悉Linux/Ubuntu系统，熟悉基本linux/Ubuntu操作;

4、熟悉xpath及正则表达式者优先;

5、善于沟通，有成熟稳健的心理状态，能承受较大的工作压力。

大数据运维工程师的职责 篇22

职责：

1、负责MES、WMS项目的业务调研、流程梳理、需求分析、方案设计和现场实施;

2、负责项目资源协调，监督项目实施进度，完成项目阶段性报告，总结并改善实施过程中的不足;

3、负责MES、WMS系统上线后的运维管理，规范各部门用户权限，解决生产过程中的问题，提供现场技术支持;

4、负责编制系统相关的运行制度和操作指导说明书，定期展开用户培训，输出培训结果;

5、负责企业信息化系统的流程优化、问题改善，包括但不限于MES、WMS、SAP、SRM等;

6、负责根据生产需求完成MES系统二次开发。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机三级以上，熟悉计算机软硬件和网络结构，英语流利;

2、三年以上电子制造行业MES、WMS运维工作经验，熟悉制造工艺流程、仓储管理流程;

3、至少一次以上完整的MES、WMS项目实施经验，了解主流MES、WMS系统;

4、熟练掌握SQL、ORACEL数据库，能够独立编写脚本文件;

5、了解SAP ERP系统，对多系统集成的逻辑关系有清晰认识;

6、强烈的责任心和项目团队领导能力，具备二次开发能力者优先考虑;

7、良好的沟通与书面表达能力，能够独立完成项目方案、运行制度、作业指导书和总结报告的撰写。

大数据运维工程师的职责 篇23

职责：

1. 负责电商平台IDC的基础建设、管理和优化;

2. 负责研发持续集成、交付、部署(CICD)的技术体系标准化;

3. 负责电商平台日志、监控、告警、灾备、应急处理等，确保平台高可用和无故障运行;

4. 负责开发、测试、生产环境的标准化、容器化和运维大中台建设。

职位要求：

1. 计算机相关专业, 大学本科以上学历, 3年及以上互联网行业生产环境运维经验;

2. 熟悉IDC基础建设和管理、CICD、日志、监控、告警、灾备等运维工作的主流方案。

3. 熟悉主流运维相关工具，如;Nginx、Git、Jenkins、TFS/VSTS、Docker、ELK/EFK、Zabbix等。

4. 熟练使用至少一种脚本语言(Python、Shell、SQL等)，能够使用脚本实现日常工作自动化;

5. 工作积极主动，责任心强，吃苦耐劳，抗压能力强;

6. 有高并发互联网运维经验优先，有自动化运维经验优先。

大数据运维工程师的职责 篇24

职责：

1、负责云服务器、数据库等的日常运维管理工作，处理服务器突发应急事件;

2、负责公司产品的部署及云服务器日常监控;

3、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;

4、负责服务器资源的管理，备份策略的制定及执行监控;

5、处理线上的故障，挖掘问题根源，规避问题浮现，保障7*24小时业务连续性;

6、负责自动化运维开发，设计并完成各类自动化运维工具开发;

7、深度参与业务系统的设计与系统架构，主导提升系统可运维性;

8、主导推动运维质量、效率、成本改进。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机软、硬件等相关专业毕业;

2、有三年以上的系统及网络运维经验，负责过大型互联网产品的运维优先;

3、熟悉Linux操作系统，熟悉HTTP，TCP/IP协议;

4、熟悉linux常用的B/S结构软件(nginx、tomcat、squid、varnish、lvs等)的使用与调优配置;

5、熟悉网络常用技术以及产品，如负载均衡技术、CDN(webCache、p2pCache等)、DNS技术(bindDNS)、虚拟化技术(VMware，Xen，KVM等);

6、熟悉数据库(MySQL、Mongodb、Radis等)的运行机制和体系架构，熟悉数据库备份和集群，熟悉数据库优化与实践;

7、熟悉监控系统的安装使用;

8、掌握Shell/Python等一种或多种编程语言;

9、了解集群配置管理工具。

品行及其他：

10、思路清晰，较强沟通能力;

11、有责任感、自驱性强，追求工作质量和效率;

12、能够承受较强的工作压力

大数据运维工程师的职责 篇25

职责：

1，负责公司公有云基础环境的运行维护，包括配置管理，变更管理，发布管理，问题管理，事件管理等日常管理事务;

2，按照需求，对基础环境进行持续改进;

3，对操作系统，数据库进行日常运行维护;

4，配合研发部门进行系统维护和部署。

岗位要求：

1，5年以上linux服务器运维管理经验;

2，熟悉aws，aliyun等公有云平台;

3，熟悉使用自动化部署和运维工具ansible;

4，熟悉gitlab，jenkins等代码管理和权限控制平台等部署维护;

5，熟悉mysql，kafka，redis，mongodb等数据库和中间件的运维;

6，熟悉shell/python/go语言中的任何2种，具备一定的开发能力和自主学习能力;

7，熟悉zabbix监控系统，熟悉elk日志管理分析系统;

8，熟练使用docker容器技术，k8使用经验一年以上;

9，具有独立的互联网运维经验;

10，有公链运维经验者优先。

大数据运维工程师的职责 篇26

1、负责公司各网站及应用系统的安全运营与性能优化。

2、负责公司各运营数据及应用的备份、恢复与故障修复。

3、配合开发人员进行系统部署与IT系统维护。

4、对公司各应用、服务器、办公IT设施进行例行性安全检查。

5、负责公司内部计算机及公司内部网络实施安装、配置。

6、对网络故障快速、有效的作出反应并解决 。

7、及时响应公司各类系统支持需求 。

大数据运维工程师的职责 篇27

职责：

1.负责服务器、存储、数据库、网络设备、安全系统的安装、配置、维护、故障排查、监控管理工作;

2.负责处理系统日常变更，控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决，以及各类故障和事务的应急响应和技术支持;

3.能够独立进行项目的售后维护、应急响应、故障排查、技术分析

4.提供其他IT相关技术支持业务工作;

任职要求：

1.本科及以上学历,计算机或通信相关专业，有5年以上系统运维经验;

2.熟练掌握交换机，防火墙，路由器和各种品牌网络设备的设置和配置;

3.熟练掌握linux平台常用服务器的部署，Apache Nginx Rync vsftp 等

4.熟练掌握Mysql、Redis、RabbitMQ、负载均衡的使用和配置;

5.熟悉spring cloud 微服务或者service mesh;

6.熟悉VMware、kvm、OpenStack等虚拟化技术;

7.熟悉主流公有云厂商产品，例如阿里云、AWS;

8.为人踏实，工作主动，责任心强，良好的团队合作精神，能够适应国内出差;

大数据运维工程师的职责 篇28

职责：

1.负责公司办公和产线桌面应用一线技术支持，受理各部门需求和异常处理;

2.负责公司数据资产的信息安全，定期进行信息安全审计，排查信息安全风险;

3.完成公司的服务器资源整体规划以及日常服务器运行管理;

4.负责公司电话、即时通讯的软硬件系统的维护管理;

5.完成上级交待的其它工作或需配合其他部门的工作。

任职要求：

1.大专及以上学历，计算机相关专业;

2.3年以上相关岗位工作经验;

3.具备ERP、MAS、CRM等信息系统建设实施经验;

4.解JAVA、SQL、C语言，熟悉Qracle数据库;

5.具备信息化硬件设施维护能力。

大数据运维工程师的职责 篇29

1. 负责Hadoop及相关组件的部署和维护，保证其稳定运行;

2. 开发和使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具;

3. 基于大数据应用需求，不断调整和优化Hadoop框架及组件的配置，提升性能;

4. 为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持;

大数据运维工程师的职责 篇30

职责：

1、公司员工及终端门店日常应用问题处理，并做好问题处理情况进度记录;

2、总部及终端门店IT设备采购，入库，配发管理，数据录入系统;

3、各业务系统账户建立及权限管理，系统应用培训;

4、各业务系统更新管理及培训文件输出;

5、上级交办的其他工作。

任职要求：

1、计算机专科以上学历，具备一定的系统维护工作经验;

2、熟悉计算机及应用软件日常应用问题处理,硬件安装及软件配置维护;

3、熟悉连锁企业资产采购，配发，管理流程;

4、具备一定得文档编写能力，根据系统功能编写操作说明;

5、有百胜系统，财务系统,OA系统，电商系统实施维护经验的优先考虑;

6、踏实肯干，耐心细致，有责任心，学习能力强，善于分析思考问题，富有团队合作精神。