数据分析助理的主要职责（精选21篇）

数据分析助理的主要职责 篇1

职责

1、负责行业数据的调查和分析，为新产品市场预测提供基础;

2、对重点项目开展调研，并撰写调研报告;

3、收集竞争对手的产品和销售数据，对当前市场情况有清晰的判断;

4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析

5、收集相关资料，为企业新产品开发提供决策依据。 任职要求

任职资格

1、市场营销、会计、计算机等相关专业本科以上学历;

2、具有良好的沟通能力;

3、责任心强，良好的语言表达能力，擅长与人沟通;

4、性格积极，注重工作细节，富有团队精神;

数据分析助理的主要职责 篇2

职责：

1. 负责对各种业务数据进行收集、整理、分析，给出业务分析报告;

2. 负责销售业绩的整理及统计，核算销售奖金提成;

3. 跟进推广项目进度，进行过程监控及效果验收评估，及时发现推广的问题所在;

4. 进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;

岗位要求：

1. 全日制本科及以上学历，半年以上工作经验;

2. 精通office办公软件，有一定SQL Server经验;

3. 具备优秀的协调沟通能力，能协调内外部资源与他人合作达达成。

数据分析助理的主要职责 篇3

职责：

1. 完成固定日常日周月年度数据报表及PPT，保证数据报表的及时性和准确性。

2. 进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。

3. 操作相关系统，进行基础数据维护，修改商品资料，主档资料等。

4. OB内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5. 与其他部门如财务，IT，行政部，NOD等沟通联系及数据支持。

6. 集团ROS审计的相关文档及数据准备。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力：

1. 熟练使用office,特别是Excel和PPT，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。

2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。

3. 基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学习积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学习。

4. 优秀应届毕业生，数学相关专业可以考虑。

数据分析助理的主要职责 篇4

1、 梳理用户服务部数据分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化;

2、 负责WEB 端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析，通过分析挖掘业务，能够给产品端、业务端提供合理化的建议;

3、 与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通，负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作，以解决用户服务部的数据问题与需求;

4、 监控用户服务部日常运营及业务指标，及时对异常情况进行预警;

5、 及时完成领导交办的其他任务。

数据分析助理的主要职责 篇5

职责：

1、负责对游戏运营的相关数据进行分析，完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;

2、迭代优化固定数据分析产品，提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;

3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调，并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化，持续关注后续数据表现及玩家反馈;

任职资格：

1、统招本科及以上学历，统计、机器学习相关专业，经验不限，英文能力强者优先;

2、坚实的统计基础知识，能够灵活运用统计工具解决实际问题;

3、熟练掌握SQL，能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握R，能够实现数据整合、计算及结果展示;

4、良好的沟通表达能力，能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;

5、缜密的逻辑思维，能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;

6、性格活泼开朗，态度积极向上，富有钻研精神。

数据分析助理的主要职责 篇6

职责：

1.严格执行公司各项制度，，并定期管理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的整合;

3.配合其他部门有关工作;

4.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

岗位要求：

1.18-45周岁,大本及其以上学历;性别不限、专业不限，退伍军人前考虑;

2.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;

3.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;

4.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理的主要职责 篇7

职责：

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验，支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析助理的主要职责 篇8

职责：

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求：

1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

数据分析助理的主要职责 篇9

职责:

1、负责各软件产品业务的取数工作;

2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作;

3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持;

4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析;

5、了解基本的埋点业务，收集和整理产品的报表需求。

任职资格:

1、专科及学历，具有互联网数据产品相关工作经历者优先;

2、对产品数据有较高的兴趣;

3、逻辑思维清晰，执行能力强，有较好的团队意识和沟通能力;

数据分析助理的主要职责 篇10

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析助理的主要职责 篇11

职责：

(1)协助分析师分析行情走势并将分析依据及分析结果撰写成数据报告提交给公司;

(2)协助分析师制定每日后的分析计划;

(3)协助分析师完成演讲讲座，定期为需求者讲解市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导。

任职要求：

1、年龄18-35岁，五官端正，普通话标准，性格开朗，善于沟通

2、具备一定的学习能力、执行能力、能够迅速熟练使用公司的办公软件

3、可接受公司免费提供的统一入职培训

4、能及时、准确、圆满、出色的完成本职工作以及领导交给的其它工作。

数据分析助理的主要职责 篇12

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理的主要职责 篇13

职责：

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析助理的主要职责 篇14

职责：

1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

3.熟悉所负责项目的内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

7.严格遵守数据的保密规定;

8.及时完成上级安排的其他工作

任职要求：

1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据分析助理的主要职责 篇15

职责：

1、负责生产部和销售部进行数据分析，制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况，定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况，梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理，分析点击率、转化率、ACOS等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究，提出改善方法和建议;

任职资格：

1. 经验不限，具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

2. 数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨，懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心，能承受一定的工作压力，思想成熟性格开朗、主动热情，善于思考和学习，能自觉完成每天工作内容，与同事良好沟通合作。

数据分析助理的主要职责 篇16

职责:

1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

2、负责处理与维护应用系统基础数据;

3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

4、完成上级交付的其他任务。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先;

2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题;

3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。

数据分析助理的主要职责 篇17

职责：

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析助理的主要职责 篇18

职责：

1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;

2.负责数据应用系统的数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，并负责解决用户的数据技术问题;

3.完成上级交办的其他事宜;

任职要求：

1 大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑

2 细心，对数据分析有浓厚兴趣

3 具备基础英文读写能力，有excel、SQL基础

4 有处理过大数据量经验者优先

数据分析助理的主要职责 篇19

职责：

1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析

2、负责日常各项销售数据的统计，提供数据分析报告;

3、负责线上产品库存分析及库存建议的提出

4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈

5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价，确保活动正常进行且销售目标完成

6、协助产品人员以及销售人员对相关产品或销售策略进行设计和优化;

岗位要求：

1、大专以上学历，有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;

2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;

3、熟练使用EXCEL、PPT等各种办公室软件，逻辑思维和沟通能力较强，对数据有较强的敏感性;

4、可接受应届毕业生。

数据分析助理的主要职责 篇20

职责：

(1)协助分析师分析金融市场需求，编制需求说明书和工作方案;

(2)协助分析师进行项目相关资料搜集和研究;

(3)协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作;

(4)协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

(5)其他日常支持工作。

任职条件：

1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力;

2.性别不限、专业不限，退伍军人均可

3.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;

4.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;

5.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理的主要职责 篇21

职责：

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;

4. 工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。