数据分析师的具体内容简述（通用28篇）

数据分析师的具体内容简述 篇1

职责：

1、重点负责各大分类店铺商品采买;

2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

任职要求：

1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

数据分析师的具体内容简述 篇2

1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。

2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。

3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。

4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。

6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。

8.部门各区域绩效，回款等数据统计。

9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。

数据分析师的具体内容简述 篇3

职责：

1、协同团队完成客户委托的市场研究项目，包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

2、配合销售人员的客户、项目开发，撰写项目建议书;

3、完成领导交办的其他任务。

职位要求：

1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

4、使用过数据挖掘技术者优先;

5、英语四级以上水平，良好的英语听说读写能力;

6、学习能力强，肯吃苦，勤钻研，有较强的工作责任心和抗压能力，有团队协作及奉献精神。

数据分析师的具体内容简述 篇4

职责：

1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。

2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。

3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。

4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。

5、认真执行领导交办的其他任务。

任职要求

1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

4、熟悉常用的数据分析方法。

5、制作专业数据分析报告的能力。

数据分析师的具体内容简述 篇5

职责：

1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询;

6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。

岗位要求:

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

5、有面向精准营销的项目经验者优先;

6、有数据分析相关经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇6

职责：

1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

数据分析师的具体内容简述 篇7

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：

1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

数据分析师的具体内容简述 篇8

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析师的具体内容简述 篇9

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

数据分析师的具体内容简述 篇10

职责：

1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

任职要求：

1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

数据分析师的具体内容简述 篇11

职责：

1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求：

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师的具体内容简述 篇12

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师的具体内容简述 篇13

职责：

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

任职要求：

1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

数据分析师的具体内容简述 篇14

职责：

1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;

6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;

7、参与模型涉及算法测试。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;

2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;

3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;

4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。

数据分析师的具体内容简述 篇15

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控;

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型;

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

职位要求:

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先;三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先;

2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库;

3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇16

职责：

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求：

1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师的具体内容简述 篇17

职责：

1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求：

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。

数据分析师的具体内容简述 篇18

职责:

1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师的具体内容简述 篇19

职责：

1. 负责数据运营报表开发;

2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

3. 参与数据平台日常运营工作;

4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;

数据分析师的具体内容简述 篇20

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师的具体内容简述 篇21

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇22

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师的具体内容简述 篇23

职责：

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

数据分析师的具体内容简述 篇24

职责：

1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

4、有较强的沟通能力，及时解决客户的交易问题;

5、灵活运用金融类技术指标，结合财经类信息，为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

任职要求

1、接受应往届大学生，不限专业，金融专业优先考虑;

2、热爱金融行业，并具备踏实持续学习金融知识能力;

3、有强烈的意愿进入金融投资领域，渴望成为全球职场中最精英的一族;

4、具有较强的逻辑思维判断能力，喜欢研究金融信息，做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

5、遵守纪侓和行业规范，能接受严格专业培训，具有敬业精神及团队合作意识;

6、具有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度;

7、具有较强的团队合作精神，能承受一定的工作压力;

8、具有良好的沟通能力和表达能力;

9、学习能力较强，能较快的接受与理解新生事物;

10、勤奋踏实，对公司忠诚，积极自信，强烈的工作责任感，讲究工作效率;

数据分析师的具体内容简述 篇25

职责：

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

数据分析师的具体内容简述 篇26

职责：

1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

岗位要求：

1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

数据分析师的具体内容简述 篇27

职责：

1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;

2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;

6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;

7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;

8.结合数据挖掘工具，根据客户需求对数据进行收集、挖掘与整理 ，同时出具相关分析报告。

任职资格:

1.本科及以上学历，5年以上工作经验，数学、统计学、计算机或相关专业;

2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;

3有数据建模实践经验(4年以上相关工作经验)者优先，熟练使用至少一种数据分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;

6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;

7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;

8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。

数据分析师的具体内容简述 篇28

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。