高级数据分析师岗位的基本职责概述（精选30篇）

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇1

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇2

职责：

1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5. 完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求：

1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

4. 优秀的演讲、沟通能力;

5. 认同创业文化，事业心强。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇3

职责：

负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

部门领导交代的其他事项。

任职资格：

1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟练使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

7、有政务大数据等相关工作经验者优先

8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇4

职责：

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇5

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇6

职责：

1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;

2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员

3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;

4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;

岗位要求：

1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;

2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;

3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;

4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;

5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇7

职责：

1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;

2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;

3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;

4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;

2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;

4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;

5、熟悉python语言;

6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇8

职责：

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇9

职责：

1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

4 设计移动平台功能，开发新产品

5 完成领导交代的其他工作事项。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇10

(一)拟定备货计划

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

(二)拟定进货管理制度

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

(三)办理订货

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

(四)把关进销存

每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇11

职责：

1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

7、完成领导交给的其他任务。

任职要求：

1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

4、良好的表达和沟通能力;

5、有较强的执行力;

6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇12

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇13

职责：

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇14

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇15

职责：

1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求：

1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇16

职责：

1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇17

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;

4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇18

职责：

1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

6、定期编制统计报表及分析简报。

7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

任职要求：

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇19

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇20

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇21

职责

1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

任职要求

1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇22

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;

2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇23

职责：

1、理解业务进行数据分析与算法分析;

2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

5、以后的发展是往数据分析师方向。

要求：

1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;

2、对数据敏感，能测试算法结果;

3、工作认真踏实负责;

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇24

职责：

1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

任职要求：

1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇25

职责

1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

4、完成其他上级交办的任务。

任职资格

1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇26

职责：

1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

任职要求：

1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇27

职责：

1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇28

职责:

1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇29

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师岗位的基本职责概述 篇30

职责：

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

【岗位要求】

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。