一种自适应双阈值模糊中值滤波算法范文
噪声对图像处理十分重要,其会影响图像处理的输入、采集、处理的各个环节以及输出结果的全过程。其中,椒盐噪声一般是由于传输误差或比特丢失造成的。椒盐噪声与其他的像素点有明显的区别,一般是邻域中的像素值的极值点。但是极值点并不一定是噪声点。椒盐噪声在图像上表现出黑白相间的亮暗点,会严重影响图像的质量。传统中值滤波算法(smf)[1]能够减弱或消除傅里叶空间的高频分量,但是同时会影响低频分量。由于高频分量对应图像中的边沿灰度值具有较大较快变化的部分,所以smf算法可将这些分量滤除,使图像平滑,破坏图像的边缘和细节。
文献[2]提出了模糊开关中值滤波算法(fsm),fsm算法处理效果比smf算法要好一点。提出了自适应模糊开关中值滤波(nafsm)算法。文献提出了edpa算法。文献[5]和文献[6]提出基于神经网络的模糊中值滤波算法,对于受密度噪声污染的图像取得了不错的效果,但是计算量很大。文献[7]、文献[8]、文献[9]、文献[10]提出了一种自适应模糊中值滤波算法(afm)。afm算法对傅里叶空间的低频分量具有较好的滤除效果,但对高频分量的处理效果不是很好,主要是没有考虑椒盐噪声对图像的污染程度。所以本文在afm的基础上提出了一种双阈值模糊中值滤波算法,该算法能很好地保护图像的细节,具有高效地处理椒盐噪声的能力。
利用模糊系统,计算输入参数的模糊系数权值。因为处理的是椒盐噪声,所以只需输入滤波窗口中原值与中值的差,最后通过去模函数去模糊化,滤波输出。
滤波窗口s由w×w(w默认值为3,一般为奇数)的方阵组成。对s里的像素点值进行快排序,可得滤波窗口中像素的最小值为smin,最大值为smax,中值为smed,均值为smean。x(i,j)表示噪声图像在(i,j)的灰度值。模糊系统首先是计算参数s1(i,j)=x(i,j)-smed。在图像处理的时候一般对像素的污染程度进行阈值的设置。这里假设最小阈值为tmin,最大阈值为tmax,同时设置参数s2=|x(i,j)-smean|。当s2tmax时,认为像素点严重污染,这时就用最近邻域已处理的像素点求均值代替。
-
论文范文:节能减排监管促进经济发展大纲
xx年,我国gdp总量占世界gdp总量的5.5%,但能源消耗却占全世界的15%,这说明了我们的经济增长方式粗放,节能减排形势严峻;在国家新出台的经济社会发展考核评价指标体系中,节能降耗减排的权重高达20%以上,充分表明了其在科学发展中的地位和作用。节能减排是中央着眼于科...
-
金融专业本科毕业论文范文大纲
经过30多年的改革开放,中国的经济实力持续增强,国际地位稳步提升,国际影响力不断扩大。中国虽然在经济、军事、外交等领域取得了令人瞩目的成就,但想要成为真正的强国还缺少非常重要的一项——金融实力。无论是历史表明还是在理论分析,强国之所以强,不仅表...
-
国际货币体系的影响金融论文
布雷顿森林体系崩溃后,国际货币基金组织成立了专门委员会研究国际货币制度改革问题。详细内容请看下文国际货币体系的影响。1976年1月,参与专门委员会的20个国家在牙买加首都金斯敦举行的会议上签订达成《牙买加协议》,奠定了新的国际货币体系形成的基础,因此现行...
-
国小教育本科毕业论文范文
国小教育专业毕业论文的一般要求在毕业论文的撰写过程中,除了要作到认清意义,认真对待,保证充足的时间和精力,虚心接受指导教师的指导,独立完成等具体要求方面之外,还应强调以下原则:(1)专业性原则毕业论文是提高自己的专业知识水平,培养自己专业能力的需要,应该围绕着...